Polars Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines in SQL und Python, automatisierst Deployments mit Infrastructure-as-Code, baust CI/CD-Pipelines und verantwortest die End-to-End-Entwicklung von Features in der Webanwendung.

In dieser Rolle implementierst du neue Module in einem bestehenden DQ-Tool, verarbeitest Daten mit Polars, schreibst komplexe SQL-Abfragen und erweiterst die Testsuite mit pytest zur Sicherstellung der Qualität und Stabilität.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen für das Kapitalmarktumfeld und implementierst Machine Learning Use Cases in Python und SQL, während du die Codequalität durch Reviews sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen, automatisierst Prozesse mit Python und SQL und implementierst Machine Learning Lösungen zur Entscheidungshilfe im Kapitalmarkt.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Lösungen zur Optimierung interner Abläufe und zur Einführung neuer Services, von IoT-Datenanalyse bis hin zu KI-Agenten, inklusive Prototypenimplementierung und Produktionsübergabe.

Als Senior Data Scientist/Engineer (m/w/d) verantworten Sie die Weiterentwicklung und Skalierung einer internen Plattform, die dem Kapitalmarktumfeld UI-Applikationen zu unterschiedlichsten Use-Cases zur Verfügung stellt. Neben der Mitarbeit beim Design...

Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die sowohl interne Geschäftsabläufe verbessern als auch neue digitale Services für unsere Kunden ermöglichen. Dabei bist Du Teil der gesamten Entwicklungskette, führst Machbarkeitsstudien durch, evaluierst...