Polars Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du Backend-Services mit FastAPI, optimierst Dash-Dashboards für Datenanalysen und implementierst Datenpipelines, während du eng mit den Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du an einem modernen Python-Analysesystem, optimierst Backend-Dienste mit FastAPI, erstellst interaktive Dashboards und integrierst verschiedene Datenquellen in effiziente Datenpipelines.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und ETL-Frameworks unter Nutzung von Cloud-Technologien zur Unterstützung der Cybersecurity-Lösungen unserer Kunden in real-time.

In dieser Rolle übersetzt du Geschäftsfragen in statistische Probleme, entwickelst und integrierst KI-Modelle, analysierst große Datensätze und kommunizierst klare Ergebnisse an das Management und Kollegen.

In diesem Job unterstützt du Data Scientists bei der Umsetzung von PoCs und komplexen Kundenprojekten im Bereich Data Science sowie Machine Learning, mit Fokus auf moderne Technologien wie LLMs und Agenten.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines in SQL und Python, automatisierst Deployments mit Infrastructure-as-Code, baust CI/CD-Pipelines und verantwortest die End-to-End-Entwicklung von Features in der Webanwendung.

In dieser Rolle implementierst du neue Module in einem bestehenden DQ-Tool, verarbeitest Daten mit Polars, schreibst komplexe SQL-Abfragen und erweiterst die Testsuite mit pytest zur Sicherstellung der Qualität und Stabilität.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Lösungen durch Analyse von IIoT-Sensordaten und bahnbrechenden Modellen, arbeitest eng mit dem Team zusammen und bringst Modelle in die Produktion.

In diesem Job entwickelst du innovative Machine Learning Algorithmen für personalisierte Einkaufserlebnisse, indem du Lösungen entwirfst, implementierst und optimierst, während du große Datensätze analysierst und die Leistung von Modellen in der Produktion sicherstellst.

In dieser Position erarbeitest du innovative Automatisierungslösungen, analysierst komplexe Daten, setzt ML-Implementierungen um und entwickelst Strategien zur Optimierung von Geschäftsprozessen im SAP BTP Umfeld.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen für das Kapitalmarktumfeld und implementierst Machine Learning Use Cases in Python und SQL, während du die Codequalität durch Reviews sicherstellst.