Pyspark Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Rolle entwickelst du eine neue Datenplattform in Azure, integrierst moderne Technologien wie Databricks und PySpark und stellst die Betriebsstabilität des Data Warehouses sicher.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen für den Kapitalmarkt, erstellst ML-Modelle und baust Datenpipelines mit Databricks, während du eng mit Stakeholdern für optimale Ergebnisse zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipeline und Machine-Learning-Modelle für Finanzmarktdaten, inklusive Preis- und Handelsanalysen, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du Testfälle, automatisierst Tests und nutzt moderne KI-Technologien zur Effizienzsteigerung im Testprozess von Anwendungen in einem praxisnahen Umfeld.

In diesem Job unterstützt du das Data Product Management Team bei der Entwicklung innovativer datenbasierter Lösungen, analysierst große Datensätze und erstellst Machine Learning Modelle zur Verbesserung der Betriebseffizienz.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark und SQL für unser Databricks Lakehouse, optimierst bestehende KI-Produkte und arbeitest eng mit Data Scientisten an der Visualisierung von Daten für Business Intelligence.

In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Data-Lakehouse-Architektur auf Azure Databricks, migrierst KNIME-Workflows, optimierst Datenpipelines und automatisierst Prozesse zur Analyse und Datenverarbeitung.

In dieser Position entwickelst du Datenanalysen und automatisierte Prozesse im regulatorischen Umfeld, optimierst Cash-In-/Out-Analysen und bereitest Datenoutputs für Fachbereiche auf, wobei du moderne Cloud-Technologien nutzt.

In diesem Job entwickelst du AI-Modelle auf Azure, implementierst ML-Lösungen, bearbeitest Datensätze und führst Experimente zur Modelloptimierung durch, während du eng mit einem crossfunktionalen Team zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du KI- und ML-Lösungen mit Azure, trainierst Modelle, implementierst Pipelines für Datenbewegung, und gewährleistest die Einhaltung von Sicherheitsstandards in regulierten Branchen.

In dieser Position entwickelst du KI- und ML-Lösungen, implementierst Modelle auf der Azure-Cloud, bereitest Daten vor und optimierst Algorithmen, während du eng mit einem crossfunktionalen Team zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines und automatisierst Datenprozesse, optimierst die Code-Basis in Bezug auf Performanz sowie Kosten und unterstützt das SCRUM-Team bei der Umsetzung und Planung von Projekten.

In dieser Rolle entwickelst du datengestützte Lösungen in Databricks, führst ETL-Pipelines ein, modernisierst die Datenarchitektur und gewährleistest die Datenverarbeitung großer Mengen mit Fokus auf Spark und Cloud-Technologien.

In diesem Job entwickelst du innovative KI/ML-Lösungen im Azure-Umfeld, implementierst Modelle, automatisierst Trainingsabläufe und sorgst für effiziente Datenverarbeitung sowie Monitoring in agilen Teams.

In dieser Rolle entwickelst du Datenlösungen und etablierst neue Use-Cases im Payment. Dabei arbeitest du abteilungsübergreifend an der Datenqualität und mentorst Junior Data Scientists.