Pyspark Jobs in Köln

In dieser Rolle entwickelst du Data-Pipelines in einer modernen Lakehouse-Architektur, verantwortlich für Testing, Packaging und Deployment sowie die Verwaltung von Databricks Workspaces und der Implementierung von Berechtigungskonzepten.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsfähige Databricks-Pipelines und migrierst ETL-Prozesse, während du unsere Datenarchitektur auf Azure umstellst und die Datenqualität sicherstellst.

In dieser Position entwickelst Du ETL-/ELT-Pipelines mit Python, PySpark und SQL, verantwortest Azure- und Databricks-Datenplattformen und operationalisierst Machine-Learning-Modelle, während Du eng mit Kunden und internen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Funktion entwickelst du datenbasierte Produkte und analysierst Operations-Daten, um Optimierungspotenziale in den Bereichen Aircraft, Airport und Crew zu identifizieren und Empfehlungen auszusprechen.

In dieser Position entwickelst du datenbasierte Modelle zur Optimierung chemischer Produktionsprozesse, arbeitest mit internen und externen Datenquellen und implementierst Datenpipelines in Python.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Use Cases für das Supply Chain Management, betreust Datenprodukte mit Werkzeugen wie Databricks und Power BI und integrierst neue Datenquellen, während du das Team agiler Steuerung bringst.

In dieser Position realisierst du Datenverarbeitungsstrecken mit Azure- und KI-Technologien, entwickelst Azure Functions und Daten-Pipelines und implementierst ETL-Prozesse mit PySpark und SQL zur Optimierung von Datenflüssen.

In dieser Position entwickelst du Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime mit Technologien wie Azure Functions, Data Factory und Databricks, um innovative Lösungen für Datenanalysen und ETL-Prozesse zu schaffen.

Entwirf und implementiere skalierbare Datenpipelines mithilfe von Microsoft Fabric-Tools wie Data Factory, PySpark-Notebooks, Spark SQL und Python. Entwickle ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses oder analytische Systeme...

Du bringst Erfahrung in den Bereichen Datenplattformen und Cloud mit und möchtest die Zukunft moderner Data & Analytics Umgebungen aktiv mitgestalten. Wir konzipieren spannende Lösungen in der Cloud, dabei entwickeln wir zukunftsweisende...

Für den Bereich Data & Analytics des Kunden suchen wir ein Cloud DevOps Engineer, mit dem wir gemeinsam an unserer Data Warehouse Zielarchitektur mit Databricks in Azure arbeiten können und somit den Kunden bei dem Weg zu einer datadriven Company aktiv...

Aktive Mitarbeit in einem agilen, cross-funktionalen Team: Iterative Entwicklung von Data Analytics Applikationen für die interne und externe Analyse von u.a. Retail- und Mediadaten. Erstellung von Dashboards: Implementierung und kontinuierliche...