Python Jobs in Berlin

In dieser Rolle entwirfst du Datenarchitekturen und entwickelst KI-Anwendungen auf Azure und Databricks, überführst ML-Modelle in produktive Lösungen und sorgst für agile CI/CD-Pipelines.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das Databricks-Lakehouse und modellierst vertrauenswürdige Datensätze für Finanzen, Vertrieb und Logistik, während du Datenpipelines baust und Monitoring-Systeme implementierst.

In dieser Rolle übernimmst du das gesamte Frontend-System, entwickelst leistungsstarke Schnittstellen mit React und Next.js und führst dein Team in der Planung und Umsetzung effizienter Projekte. Du mentorst andere Entwickler und identifizierst proaktiv technische Risiken.

In dieser Rolle analysierst du Finanzdaten, erstellst aussagekräftige Insights und koordinierst Workshops zur Erfassung fachlicher Anforderungen im Bereich Business Intelligence.

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines und moderne Datenplattformen mit Databricks, optimierst ETL- und ELT-Prozesse und integrierst diverse Datenquellen mithilfe von Python, SQL und Apache Spark.

In dieser Position entwickelst du moderne Webanwendungen mit React und TypeScript sowie Backend-Lösungen in C#, Java oder PHP, während du eng mit dem Produktmanagement an der Optimierung der User Experience arbeitest.

In dieser Position entwirfst und implementierst du D&A-Architekturen, integrierst Datenquellen und ETL-Prozesse und optimierst komplexe Datenlandschaften für effiziente Analyse-Workflows.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte Datenmodelle und Analysen im Bereich People Analytics, nutzt SQL, dbt und Python, um zuverlässige Datenprodukte für wichtige Entscheidungsträger zu erstellen und das Data Engineering voranzutreiben.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Backend-Services mit Python und FastAPI, gestaltest GenAI-Funktionen und bewertest Architekturentscheidungen, um effektive Lösungen für Investoren zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare APIs und hochfrequente Dienste zur Validierung und Anreicherung von Produktinhalten, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest, um Qualität in allen Phasen des Content Lifecycle zu sichern.

In dieser Position entwickelst du zuverlässige Big-Data-Plattformen, optimierst Datenpipelines mit Spark und Scala und implementierst Cloud-Lösungen mit Docker und Kubernetes in der AWS-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines und Integrationen, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen auf hochwertigen, vertrauenswürdigen Daten basieren und über robuste Zugriffs- und Verwaltungsstrukturen verfügen.

In dieser Rolle identifizierst du Sicherheitsrisiken, führst Bewertungen durch und entwickelst Lösungen, um sichere Anwendungen zu gewährleisten und Sicherheitspraktiken im Entwicklungsteam zu implementieren.

In dieser Rolle bist du maßgeblich für den Aufbau des Secure SDLC zuständig, führst Threat Modeling durch, entwickelst IAM-Konzepte und verantwortest das Vulnerability-Management in CI/CD-Pipelines.

In dieser Rolle analysierst du Daten zur Unterstützung der Produktentwicklung, baust Dashboards mit BI-Tools, und etablierst Best Practices für den Umgang mit Daten, während du proaktiv Erkenntnisse zur Produktverbesserung gewinnst.