PyTorch Jobs in Stuttgart

In dieser Position entwickelst du innovative Imitationslernalgorithmen, führst Experimente durch und analysierst Datensätze, um Systeme zu gestalten, die menschliche Entscheidungen nachahmen.

In dieser Position entwickelst du datenwissenschaftliche Lösungen für Kunden im Biopharma-Bereich, leitest Projekte zur Prozessentwicklung, und optimierst Zellkulturen mit innovativen Modellen und digitaler Zwillings-Technologie.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Anwendungen, unterstützt bei der Erstellung von Dashboards und Reportings, optimierst SQL-Datenbanken und arbeitest mit innovativen KI-Technologien und Tools.

In diesem Job leitest du Modellprojekte von Datenaufnahme über Preprocessing bis zur Validierung: du entwickelst und kalibrierst hybride mechanistisch‑KI‑Modelle in Python (NumPy, Pandas, PyTorch/JAX), führst virtuelle Experimente durch und präsentierst die Ergebnisse Kunden.

In diesem Job entwickelst du robuste SaaS-Architekturen und automatisierte Datenpipelines, arbeitest eng mit Machine Learning-Teams und berätst Kunden in technischen Integrationen.

In dieser Rolle entwirfst und entwickelst du die Architektur einer cloud-nativen SaaS-Plattform, während du Schlüsselentscheidungen zu Infrastruktur und DevOps triffst und sicherstellst, dass die Entwicklung hochqualitative Softwarelösungen unterstützt.

In dieser Rolle entwickelst du Tracking- und Fusion-Algorithmen in C++, evaluierst Machine Learning-Modelle, integrierst sie in Software-Anwendungen und analysierst Sensordaten zur Optimierung der Systemleistungen.

In dieser Position führst du ein Data-Science-Team, entwickelst KI-Lösungen, steuerst agile Projekte, optimierst Prozesse und sorgst für technische Qualität durch Reviews und Best Practices im MLOps.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle und KI-Lösungen, übernimmst Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle und arbeitest eng mit verschiedenen Teams, um effektive Systeme zu gestalten und neue Technologien zu evaluieren.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung, analysierst und visualisierst komplexe Daten und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung spezifischer Herausforderungen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Basismodelle zur Fahrzeugdiagnose und vorausschauenden Wartung, arbeitest mit Python-Bibliotheken und analysierst große Sensordaten für eine verbesserte User Experience.