QuickSight Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du APIs und Plattformdienste auf AWS, betreibst cloud-native Anwendungen und automatisierst Infrastruktur. Schaffe Datenanwendungen, die über 25 Teams bei der datenbasierten Arbeit unterstützen und achte dabei auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenanwendungen und APIs auf AWS, nutzt Tools wie Airflow und QuickSight und automatisierst Infrastrukturprozesse, um Daten effizient und sicher für das gesamte Unternehmen bereitzustellen.

In dieser Position unterstützt du das Team bei Data Analytics, indem du Prozessdaten analysierst, Verbesserungspotenziale identifizierst und datenbasierte Berichte erstellst sowie die Fahrzeugentwicklung aktiv begleitest.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare Datenarchitekturen mit AWS-Diensten und übernimmst die Verantwortung für Data Analytics-Plattformen sowie die fachliche Leitung eines Entwicklerteams zur Optimierung von Lösungen.

In diesem Job entwickelst du cloudbasierte Lösungen mit AWS und Azure, unterstützt bei der Datenmigration, analysierst große Datenbestände und erstellst BI-Dashboards zur Optimierung der Kundenprozesse.

In dieser Position entwirfst und implementierst du skalierbare AWS-basierte Datenarchitekturen, optimierst Lösungen für Data Analytics und leitest ein Entwicklerteam in der Erstellung von Echtzeit-Datenverarbeitungssystemen.

In dieser Position entwickelst du Daten-Pipelines mit Python und AWS, automatisierst Datenprozesse und erstellst Datenvisualisierungen sowie Berichte, um wertvolle Insights zu generieren.

In dieser Position entwickelst du cloudnative Datenarchitekturen, implementierst Datenpipelines mit Python und AWS-Services und berätst Data Scientists zur Operationalisierung von ML-Frameworks.

In dieser Rolle entwickelst du cloudnative Backend-Lösungen, erstellst Datenvisualisierungen und automatisierst Datenprozesse, während du Datenpipelines mit Technologien wie Python und AWS implementierst.

In dieser Rolle designst und implementierst du cloudnative Daten-Pipelines mit Technologien wie Python, Apache Spark und AWS, während du neue Datenstrukturen erschaffst und Datenanalysen durchführst.

In dieser Position analysierst du Kundenflottendaten und entwickelst interaktive Dashboards zur Fahrzeugnutzung. Zudem unterstützt du die Weiterentwicklung von Datenanalyseprozessen, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz.