R Jobs in Stuttgart

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, optimierst deren Leistung und leitest Projekte zur Datenanalytik, während du Junior-Entwickler unterstützt und aktuelle Technologien erforschst.

In dieser Position entwickelst du Data-Analytics-Lösungen für komplexe Herausforderungen im Bereich Life Sciences und überwachst Datenmodelle sowie kontinuierliche Reviews zur Sicherstellung qualitativ hochwertiger, datengetriebener Entscheidungen.

In dieser Position analysierst du vielfältige Datenquellen und entwickelst Pipelines, um strukturierte sowie unstrukturierte Daten aufzubereiten und bedeutungsvolle Analysen in einem agilen Team durchzuführen.

In dieser Rolle führst du datengestützte Projekte durch, entwickelst Analyse-Frameworks, optimierst Datenmodelle und löst komplexe Geschäftsprobleme mithilfe von R und Python.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Anwendungen, unterstützt bei der Erstellung von Dashboards und Reportings, optimierst SQL-Datenbanken und arbeitest mit innovativen KI-Technologien und Tools.

In diesem Job pflegst und validierst du IRBA-konforme Risikomodelle, führst Backtests für Basel und IFRS 9 durch, koordinierst und steuerst Stresstests, erstellst Modellberichte, führst Prüfungsdialoge und programmierst Analysen in R, SAS oder Python.

In diesem Job entwickelst du Lehrveranstaltungen (Deutsch/Englisch) zu angewandter Statistik, Machine Learning und Data Science mit R/Python, leitest Praxisprojekte mit Industriepartnern, betreust Abschlussarbeiten und forschst.

In dieser Rolle analysierst du Logs und Metriken aus komplexen Cloud-Umgebungen, entwickelst Monitoring-Konzepte, erkennst Anomalien und optimierst Systeme gemeinsam mit DevOps-Teams, um Effizienz und Sicherheit zu steigern.

In diesem Job integrierst du fortschrittliche Daten-, Analyse- und Simulationsfähigkeiten in die operationale Planung und das Wargaming der USEUCOM, während du komplexe militärische Operationen analysierst und Ergebnisse kommunizierst.

In dieser Position entwickelst du Modelle und Analysen, um operationale Einsichten zu gewinnen, interaktive Dashboards zu erstellen und Joint-Datenquellen in einer Cloud-Umgebung zu integrieren sowie komplexe Daten verständlich aufzubereiten.

In dieser Rolle analysierst du große Datensätze, entwickelst ETL-Datenpipelines, arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen und unterstützt das Team bei datenbasierten Lösungsansätzen sowie der Entwicklung prädiktiver Modelle.

In diesem Job entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, optimierst deren Leistung und leitest Projekte, während du Junior-Entwickler unterstützt und aktuelle AI/ML-Trends erforschst.