scikit-learn Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines in SQL und Python, automatisierst Deployments mit Infrastructure-as-Code, baust CI/CD-Pipelines und verantwortest die End-to-End-Entwicklung von Features in der Webanwendung.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen für den Kapitalmarkt, erstellst ML-Modelle und baust Datenpipelines mit Databricks, während du eng mit Stakeholdern für optimale Ergebnisse zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipeline und Machine-Learning-Modelle für Finanzmarktdaten, inklusive Preis- und Handelsanalysen, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

In diesem Job unterstützt du das Data Product Management Team bei der Entwicklung innovativer datenbasierter Lösungen, analysierst große Datensätze und erstellst Machine Learning Modelle zur Verbesserung der Betriebseffizienz.

In dieser Position entwickelst du ML- und AI-Lösungen zur Verbesserung der Transaktionsüberwachung und zur Erkennung von Risiken, arbeitest mit Python und Datenpipelines und dokumentierst Ergebnisse für interne Wissenszwecke.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen für das Kapitalmarktumfeld und implementierst Machine Learning Use Cases in Python und SQL, während du die Codequalität durch Reviews sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur für AI/ML-Lösungen in Azure, arbeitest eng mit Kunden zusammen, führst technische Teams und etablierst MLOps-Best Practices, um innovative KI-Projekte umzusetzen.

In diesem Job entwickelst du AI-Modelle auf Azure, implementierst ML-Lösungen, bearbeitest Datensätze und führst Experimente zur Modelloptimierung durch, während du eng mit einem crossfunktionalen Team zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du KI- und ML-Lösungen mit Azure, trainierst Modelle, implementierst Pipelines für Datenbewegung, und gewährleistest die Einhaltung von Sicherheitsstandards in regulierten Branchen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen, automatisierst Prozesse mit Python und SQL und implementierst Machine Learning Lösungen zur Entscheidungshilfe im Kapitalmarkt.

In dieser Rolle entwirfst du KI-Lösungen auf Azure und leitest Projekte zur Implementierung von Machine Learning in großen Unternehmen, während du dein Team bei besten Praktiken führst und innovative Technologien integrierst.

In dieser Position entwickelst du digitale Services und Fullstack-Anwendungen für das Kapitalmarktumfeld mit Python und SQL, modellierst Daten und beteiligst dich an Code Reviews sowie Machine Learning Projekten.