scikit-learn Jobs in Hessen

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines in SQL und Python, automatisierst Deployments mit Infrastructure-as-Code, baust CI/CD-Pipelines und verantwortest die End-to-End-Entwicklung von Features in der Webanwendung.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen für den Kapitalmarkt, erstellst ML-Modelle und baust Datenpipelines mit Databricks, während du eng mit Stakeholdern für optimale Ergebnisse zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipeline und Machine-Learning-Modelle für Finanzmarktdaten, inklusive Preis- und Handelsanalysen, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, optimierst deren Leistung und leitest Projekte zur Datenanalytik, während du Junior-Entwickler unterstützt und aktuelle Technologien erforschst.

In diesem Job unterstützt du das Data Product Management Team bei der Entwicklung innovativer datenbasierter Lösungen, analysierst große Datensätze und erstellst Machine Learning Modelle zur Verbesserung der Betriebseffizienz.

In dieser Position entwickelst du ML- und AI-Lösungen zur Verbesserung der Transaktionsüberwachung und zur Erkennung von Risiken, arbeitest mit Python und Datenpipelines und dokumentierst Ergebnisse für interne Wissenszwecke.

In dieser Position verbesserst du die Performance des Codes durch Unit Tests, analysierst Datenquellen für KI-Forecasts und bereitest SAP-Daten für unsere KI-Infrastruktur auf. Du unterstützt bei der monatlichen Erstellung von Finanzprognosen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen für das Kapitalmarktumfeld und implementierst Machine Learning Use Cases in Python und SQL, während du die Codequalität durch Reviews sicherstellst.