scikit-learn Jobs in Köln

In diesem Job unterstützt du Data Scientists bei der Umsetzung von PoCs und komplexen Kundenprojekten im Bereich Data Science sowie Machine Learning, mit Fokus auf moderne Technologien wie LLMs und Agenten.

In dieser Position erarbeitest du innovative Automatisierungslösungen, analysierst komplexe Daten, setzt ML-Implementierungen um und entwickelst Strategien zur Optimierung von Geschäftsprozessen im SAP BTP Umfeld.

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Algorithmen, identifizierst datengetriebene Mehrwerte für das Versicherungsgeschäft und führst interdisziplinäre Projekt-Teams zur Implementierung strategischer Konzepte.

In dieser Position extrahierst du strukturierte Daten aus Dokumenten, migrierst Controlling-Prozesse auf unsere Smart Data Platform und entwickelst Analysemethoden zur Prozessoptimierung in der Lebensversicherung.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Datenmodelle und Machine-Learning-Pipelines, führst Churn-Analysen durch und arbeitest grenzübergreifend an innovativen Analytics-Projekten zur Entscheidungsfindung.

In diesem Job entwickelst du in agilen Teams skalierbare Backends mit Java/Spring Boot, modellierst Microservices, richtest CI/CD-Pipelines ein, containerisierst mit Docker/Kubernetes und integrierst Kafka sowie ML-Modelle in Python.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Modelle für onkologische Prognosen aus klinischen Daten, arbeitest im gesamten Data Science Lebenszyklus und agierst im interdisziplinären Team, um das Outcome von Krebspatienten zu verbessern.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Machine-Learning-Modelle, analysierst Prozesse zur Identifikation neuer Mehrwerte und baust effiziente Software-Pakete für unsere Versicherungslösungen.