Senior Airflow Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du APIs und Plattformdienste auf AWS, betreibst cloud-native Anwendungen und automatisierst Infrastruktur. Schaffe Datenanwendungen, die über 25 Teams bei der datenbasierten Arbeit unterstützen und achte dabei auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenanwendungen und APIs auf AWS, nutzt Tools wie Airflow und QuickSight und automatisierst Infrastrukturprozesse, um Daten effizient und sicher für das gesamte Unternehmen bereitzustellen.

In dieser Rolle entwirfst, entwickelst und wartest du leistungsfähige Datenflüsse in der Google Cloud, optimierst die Architektur und implementierst automatisierte Tests für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch.

In dieser Rolle designst und betreitest du Datenpipelines, transformierst medizinische Daten in verlässliche Datensätze und stellst dank robusten ETL/ELT-Prozessen mit Python und Spark die Datenqualität sicher.

In diesem Job entwickelst du leistungsfähige ETL-Pipelines für Analysen und Machine Learning, optimierst deren Performance und gewährleistest Datenqualität durch Validierung und Bereinigung in agilen Teams.

In dieser Rolle gestaltest du skalierbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0 auf einer Cloud-Plattform und optimierst BigQuery-Pipelines, während du Standards definierst und Projekte zur Datenarchitektur vorantreibst.

In dieser Position entwickelst du Datenflüsse in der Google Cloud für Analyse- und Machine-Learning-Projekte, optimierst Datensysteme und setzt automatisierte Tests um, während du in agilen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle konzipierst und implementierst du effiziente Datenflüsse im Google Cloud Data Lakehouse und optimierst die Cloud-Architektur durch den Einsatz moderner Softwaremethoden und automatisierter Prozesse.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Geocodierungssysteme, verbesserst Relevanzmodelle und automatisierst Evaluierungsprozesse. Du bearbeitest geodatenbasierte Herausforderungen und unterstützt das Team durch Mentoring.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Infrastrukturen für die Bereitstellung von KI-Modellen und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um innovative Lösungen effizient zu integrieren.

In dieser Rolle entwickelst du effiziente Backend-Systeme, arbeitest an Suchalgorithmen und Empfehlungssystemen und nutzt Technologien wie NodeJS und Google BigQuery, um hochgradig performante APIs zu erstellen.

In dieser Rolle analysierst du hochvolumige Ereignisdaten, identifizierst Datenanomalien, entwickelst Vorhersagemodelle mit Python und optimierst SQL-Abfragen in einem dynamischen Team, um das Nutzererlebnis zu verbessern.

Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenlösungen und Pipelines für Marketing Intelligence in internationalen CRM-Umfeldern, inklusive Datenmodellierung und API-Integrationen in Salesforce.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines mit Apache Beam und Airflow, automatisierst CI/CD-Prozesse mit GitHub Actions und kümmerst dich um Infrastrukturmanagement mit Terraform, um Daten für die Analyse bereitzustellen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Data-Pipelines, verbesserst die Identitätsauflösung durch präzise Algorithmen und arbeitest an der Qualität der Kundendaten über BigQuery und Cloud-Umgebungen.