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Senior Data Engineer

Job

  • Level
    Senior
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Koblenz
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle designst und betreitest du Datenpipelines, transformierst medizinische Daten in verlässliche Datensätze und stellst dank robusten ETL/ELT-Prozessen mit Python und Spark die Datenqualität sicher.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben - Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner.
    • Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung.
    • Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen.
    • Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf.
    • Du bringst echten Engineering-Anspruch in die Datenwelt: automatisierte Tests, CI/CD, Observability, stringentes Schemanagement und klare Ownership über Deine Pipelines und Services.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen.

    Qualifikationen

    • Fließendes Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift, ausgeprägte Problemlösungsstärke, Innovationsfreude, hohe Proaktivität und ein unternehmerisches Mindset, das sich klar mit unserem Healthcare-Purpose und der Verantwortung für Patientensicherheit deckt.

    Erfahrung

    • Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
    • Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen - idealerweise AWS - inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring.
    • Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering.

    Unser Angebot

    • Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an 3 Tagen vor Ort.
    • Attraktive Standorte: An unseren Standorten erwarten Dich neben voll ausgestatteten Arbeitsplätzen auch regelmäßige Events wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern.
    • Entwicklung: Unsere Inhouse-Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterstützen Dich in Deiner Weiterentwicklung.
    • Gesundheit: Gesundheit ist für uns ein hohes Gut. In der hauseigenen Kantine gibt es jeden Tag eine Auswahl an leckeren und gesunden Gerichten und in unserem voll ausgestatteten Fitnessstudio heißen wir Dich in wöchentlichen Kursen gerne willkommen.
    • Mehr geht immer: Der Kindergarten auf unserem CGM-Campus in Koblenz unterstützt unsere Mitarbeitenden dabei, ihren Arbeitsalltag noch flexibler zu gestalten. Wir halten außerdem Corporate Benefits, die Möglichkeit eines Jobrads, BAV u. v. m. für Dich bereit.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Mehr Netto

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Koblenz

      Rheinland-Pfalz

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    CompuGroup Medical (CGM)

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    Steyr, Graz, Hall In Tirol, Salzburg, Steyr, Wiener Neudorf, Martinsried, St. Pölten, Wien, Sankt Pölten, Sankt Pölten, Asten, Wien, Linz, Erlangen, Idstein, Koblenz, Bochum, Hamburg

    CGM vernetzt das Gesundheitswesen. Unsere digitalen Lösungen helfen heilen - in Österreich, in Europa, weltweit. Als einziger eHealth-Konzern entwickeln wir Lösungen (Eigenentwicklungen) für unterschiedlichste Akteure im Gesundheitswesen (Niedergelassene Ärzte, Krankenhäuser, Labors) und vernetzen diese im Sinne einer besseren Patientenbehandlung. Nur wenn man die völlig unterschiedlichen Bedürfnisse von Ärzten, Pflegern, Klinikmanagern, etc. im Detail kennt, kann man coole eHealth-Lösungen bauen, die im Markt auch wirklich ankommen! Aktuell entwickelt CGM die modernste Krankenhaus-Suite im internationalen Markt („CGM CLINICAL“). Parallel entsteht im Konzern auf derselben technologischen Basis eine leistungsstarke Software für Arztpraxen der neuesten Generation. CGM setzt aufgrund eines aktuellen, höchst attraktiven Technologie-Stacks völlig neue Maßstäbe für eine intelligente Vernetzung der Leistungserbringer im europäischen Gesundheitswesen. CGM Österreich hat im Konzern eine absolute Schlüsselrolle inne und bietet neuen Mitarbeitern höchst attraktive Rahmenbedingungen. User Produktportfolio ( Eigenentwicklungen in Österreich!): • Krankenhausinformationssystem (CGM CLINICAL) • Personalmanagement & Dienstplanung (CGM ON DUTY, CGM CLINICAL HR Management) • Standardisierter Datenaustausch im Gesundheitswesen (CGM IHE, MEDICAL NET) • Arztinformationssysteme (INNOMED, CGM PCPO, MEDXPERT, CGM PRIVATE) • Templates für SAP-Lösungen (für Krankenhäuser) In Österreich beschäftigt CGM ca. 550 Mitarbeiter. Egal ob als Langfristperspektive, oder als Sprungbrett: CGM formt deine Karriere!

    Description

  • Unternehmensgröße
    250+ Employees
  • Gründungsjahr
    1972
  • Sprachen
    Deutsch, Englisch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Gesundheitswesen, Soziales, Internet, IT, Telekom
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (4 Bewertungen)
    3.4
    • Culture

      3.3
    • Workingconditions

      3.8
    • Career Growth

      3.5
    • Engineering

      3.1
    Alle Dev Reviews anzeigen
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    Senior Data Engineer

    Ort
    Koblenz
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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