Senior Airflow Jobs in Berlin

In diesem Job entwickelst du APIs und Plattformdienste auf AWS, betreibst cloud-native Anwendungen und automatisierst Infrastruktur. Schaffe Datenanwendungen, die über 25 Teams bei der datenbasierten Arbeit unterstützen und achte dabei auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

In dieser Rolle gestaltest du skalierbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0 auf einer Cloud-Plattform und optimierst BigQuery-Pipelines, während du Standards definierst und Projekte zur Datenarchitektur vorantreibst.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Geocodierungssysteme, verbesserst Relevanzmodelle und automatisierst Evaluierungsprozesse. Du bearbeitest geodatenbasierte Herausforderungen und unterstützt das Team durch Mentoring.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Infrastrukturen für die Bereitstellung von KI-Modellen und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um innovative Lösungen effizient zu integrieren.

In dieser Rolle entwickelst du effiziente Backend-Systeme, arbeitest an Suchalgorithmen und Empfehlungssystemen und nutzt Technologien wie NodeJS und Google BigQuery, um hochgradig performante APIs zu erstellen.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines mit Apache Beam und Airflow, automatisierst CI/CD-Prozesse mit GitHub Actions und kümmerst dich um Infrastrukturmanagement mit Terraform, um Daten für die Analyse bereitzustellen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Data-Pipelines, verbesserst die Identitätsauflösung durch präzise Algorithmen und arbeitest an der Qualität der Kundendaten über BigQuery und Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwirfst du leistungsstarke Datenpipelines zur Analyse der Shop-Performance, entwickelst automatisierte Reporting-Lösungen und verbesserst Umsatzattributionsmodelle. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du ETL-Prozesse auf GCP, optimierst Datenpipelines, arbeitest an der Datenmigration in die Cloud und stellst die Einhaltung von Datenqualitäts- und Governance-Standards sicher.

In dieser Rolle entwirfst du Datenpipelines und ETL-Prozesse auf GCP, optimierst die Datenverarbeitung und migrierst bestehende Produkte in die Cloud, um den Anforderungen an Datenqualität und -governance gerecht zu werden.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und fortschrittliche Datenarchitekturen mit Snowflake, führst interne Schulungen durch und berätst Kunden strategisch, von der Konzeption bis zur Umsetzung.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen.

Du entwickelst und betreibst skalierbare ETL‑Pipelines und Cloud‑Infrastruktur auf AWS (S3, Lambda, CDK), sicherst Datenintegration mit SQL, Spark und Airflow und unterstützt Backend‑Services in TypeScript und Java.