Senior Amazon SageMaker Jobs in Berlin

In dieser Rolle entwickelst du ML-Pipelines und verwaltest die Infrastruktur für natürliche Sprachverarbeitung. Du designst und implementierst CI/CD-Pipelines sowie cloud-basierte Architekturen auf AWS und betreust LLM-Modelle.

In diesem Job entwickelst du innovative Machine Learning Algorithmen für personalisierte Einkaufserlebnisse, indem du Lösungen entwirfst, implementierst und optimierst, während du große Datensätze analysierst und die Leistung von Modellen in der Produktion sicherstellst.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare Datenarchitekturen mit AWS-Diensten und übernimmst die Verantwortung für Data Analytics-Plattformen sowie die fachliche Leitung eines Entwicklerteams zur Optimierung von Lösungen.

In dieser Rolle optimierst du die Datenplattform und modellierst Data-Lakehouse-Architekturen. Du entwickelst Datenpipelines mit Tools wie Airflow und NiFi und integrierst Quellsysteme, z. B. SAP, über APIs.

In dieser Rolle entwickelst du experimentelle Designs zur Evaluierung von GenAI-Modellen und implementierst automatisierte Bewertungs-Workflows mithilfe fortschrittlicher Datenanalysetools.

In dieser Position entwirfst und implementierst du skalierbare AWS-basierte Datenarchitekturen, optimierst Lösungen für Data Analytics und leitest ein Entwicklerteam in der Erstellung von Echtzeit-Datenverarbeitungssystemen.

In dieser Rolle entwickelst du cloudnative Backend-Lösungen, erstellst Datenvisualisierungen und automatisierst Datenprozesse, während du Datenpipelines mit Technologien wie Python und AWS implementierst.

In dieser Rolle designst und implementierst du cloudnative Daten-Pipelines mit Technologien wie Python, Apache Spark und AWS, während du neue Datenstrukturen erschaffst und Datenanalysen durchführst.

In dieser Rolle entwickelst du cloudbasierte Systeme zur Optimierung der Lieferkette, implementierst mathematische Modelle und arbeitest eng mit Wissenschaftlern zusammen, um effiziente Lösungen für die Auftragsabwicklung zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du die Infrastruktur für KI-gestützte eCommerce-Anwendungen, indem du Cloud-Systeme mit Infrastructure as Code aufbaust und sicherst, observierst und optimierst.