Amazon SageMaker Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du eine zentrale MLOps-Plattform, gestaltest CI/CD-Workflows und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um den gesamten ML-Lebenszyklus effizient zu gestalten.

In dieser Position entwickelst du eine skalierbare und sichere AI-Plattform, arbeitest mit Ontologien und Wissensträgern und optimierst Modelle, während du moderne DevOps-Methoden anwendest und eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare, cloud-native ML-Infrastrukturen auf AWS und entwirfst Produktions-Pipelines für personalisierte Empfehlungen, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

In dieser Position entwirfst du Cloud-Architekturen, entwickelst Daten- und AI-Lösungen und definierst Migrationsstrategien. Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um technische Anforderungen zu identifizieren und Lösungen zu validieren.

In dieser Rolle entwirfst du Cloud-Lösungen für Kunden, leitet technische Entdeckungs- und Architektursitzungen, und erstellst Migrationsstrategien sowie Architekturdiagramme, die mit AWS Best Practices übereinstimmen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ML-Infrastruktur und optimierst Online-Serving-Services mithilfe von Kubernetes, während du auch die Automatisierung und Sicherheit von Plattformarbeiten vorantreibst.

In dieser Rolle transformierst du unstrukturierte Daten aus gescannten PDF-Dokumenten mit chemischen Strukturen in durchsuchbare Wissensbasen, entwickelst ML-Modelle und optimierst LLM-Anwendungen zur semantischen Dateninterpretation.

In diesem Job entwickelst du umfassende Machine Learning Lösungen, indem du den gesamten ML-Zyklus von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung und Überwachung betreust, während du eng mit deinem Team zusammenarbeitest.

In dieser Rolle verantwortest du die technische Architektur für Product-Teams im Retail Banking, optimierst KI-Lösungen wie DocAI und CRM-Systeme und führst cross-funktionale Teams zur datengetriebenen Umsetzung.

In diesem Job entwickelst du Datenaufnahme- und Transformationsebenen mit Apache Spark und AWS, optimierst CI/CD-Pipelines, und arbeitest hands-on mit modernen AI-Tools, um datengestützte Produkte zu ermöglichen.

In diesem Job entwickelst du Dateninformationsschichten mit Apache Spark und AWS-Diensten, automatisierst Workflows zur Verbesserung der CI/CD-Pipelines und verwaltest Infrastruktur als Code mit AWS CDK und TypeScript.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Optimierung der Zustellungseffizienz und steigerst die Produktivität der Fahrer, während du strategische Daten-Initiativen führst und jüngere Data Scientists mentorst.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Geocodierungssysteme, verbesserst Relevanzmodelle und automatisierst Evaluierungsprozesse. Du bearbeitest geodatenbasierte Herausforderungen und unterstützt das Team durch Mentoring.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Softwarelösungen mit einem klaren Fokus auf AI-Integration, arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, führst Tests durch und unterstützt Teams bei technischen Herausforderungen im internationalen Umfeld.