Amazon SageMaker Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du eine zentrale MLOps-Plattform, gestaltest CI/CD-Workflows und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um den gesamten ML-Lebenszyklus effizient zu gestalten.

In dieser Rolle wirst du selbständig datenwissenschaftliche Anwendungsfälle entwickeln, prädiktive Modelle erstellen, diese in die Produktion bringen und ihre Leistung kontinuierlich optimieren, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für Produktionsmodelle, einschließlich der Auslieferung, Überwachung und Qualitätssicherung der Machine-Learning-Modelle in Echtzeit.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning Modelle, setzt Generative und Agentic AI Lösungen um und führst statistische Analysen durch, um wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung einer E-Commerce Plattform zu gewinnen.

In dieser Rolle entwickelst du AWS-Architekturen, führst technische Entdeckungs-Meetings durch und entwirfst Strategien für Cloud-Migrationen und modernisierte Datenplattformen, um Kundenlösungen zu optimieren.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Empfehlungen, optimierst ML-Pipelines mit Apache Airflow, und implementierst zuverlässige ML-Modelle auf AWS zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses für Millionen von Nutzern.

In diesem Job entwickelst du cloud-native Plattformkomponenten und automatisierst Infrastruktur, während du technische Entscheidungen triffst, um Datenpipelines zu optimieren und skalierbare Lösungen zu gestalten.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare, cloud-native ML-Infrastrukturen auf AWS und entwirfst Produktions-Pipelines für personalisierte Empfehlungen, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

In dieser Rolle verantwortest du die technische Architektur für Product-Teams im Retail Banking, optimierst KI-Lösungen wie DocAI und CRM-Systeme und führst cross-funktionale Teams zur datengetriebenen Umsetzung.

In diesem Job entwickelst du Datenaufnahme- und Transformationsebenen mit Apache Spark und AWS, optimierst CI/CD-Pipelines, und arbeitest hands-on mit modernen AI-Tools, um datengestützte Produkte zu ermöglichen.

In diesem Job entwickelst du Dateninformationsschichten mit Apache Spark und AWS-Diensten, automatisierst Workflows zur Verbesserung der CI/CD-Pipelines und verwaltest Infrastruktur als Code mit AWS CDK und TypeScript.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Softwarelösungen mit einem klaren Fokus auf AI-Integration, arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, führst Tests durch und unterstützt Teams bei technischen Herausforderungen im internationalen Umfeld.