Senior Apache Flink Jobs in Berlin

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen, baust ETL-Pipelines und arbeitest an der Integration von KI/ML-Funktionen, um Daten für Analytics und strategische Entscheidungen bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Backend-Systeme zur Datenverarbeitung, optimierst asynchrone Python-Dienste und integrierst ML-Modelle in Echtzeit-Analyse-Workflows auf Azure.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsfähige APIs und Echtzeitanwendungen zur Datenverarbeitung mit Apache Kafka, arbeitest an automatisierten Telekommunikationsabläufen und implementierst Lösungen in AWS.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Datenpipelines für Zalandos Central Data Lake, während du die Datensicherheit und Zuverlässigkeit der Plattformen gewährleistest und innovative Datenintegrationssysteme umsetzt.

In diesem Job entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Pipelines und betreibst die Dateninfrastruktur für Event-Tracking und Analytics, wobei du eng mit Data Scientists und Analysten zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du hoch skalierbare ETL/ELT-Pipelines für Event-Tracking und Analytics, arbeitest mit Cloud-Technologien wie AWS und Kubernetes und optimierst Data Workflows für eine leistungsstarke Datenplattform.

In deinem Job entwickelst du softwarebasierte Lösungen zur Effizienzsteigerung im Straßenverkehr, implementierst skalierbare Microservices und wartest OCIT-Schnittstellen in agilen Teams.

In dieser Position entwickelst du ETL/ELT-Pipelines zur Datenverarbeitung aus verschiedenen Quellen und optimierst einen zentralen Data Lake. Du gewährleistest Datenqualität und unterstützt ML-Teams durch Automatisierung und Cloud-Techniken.

In dieser Rolle entwickelst du und führst global verteilte Teams, um hochskalierbare Kartenverarbeitungsdienste und geospatial Algorithmen zu gestalten und zu optimieren, während du mit AWS und modernen Big Data Technologien arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du die Dateninfrastruktur für Event-Tracking und Analytics, erstellst und optimierst skalierbare ETL/ELT-Pipelines, und setzt moderne Cloud-Technologien effizient ein.

In diesem Job verbesserst du die Event Streaming Plattform, entwickelst skalierbare Lösungen mit Apache Kafka, betreibst das System und unterstützt Entwickler durch Dokumentation und Training.

In dieser Position entwickelst du essentielle ML-Infrastrukturen, arbeitest mit verteilten Systemen und Streaming-Pipelines, und kümmerst dich um technische Herausforderungen, Mentoring und die Sicherstellung von Plattformzuverlässigkeit.