Senior Azure Databricks Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du robuste Datenarchitekturen, pflegst Datenpipelines und unterstützt das Team bei der Einführung neuer Technologien, während du große Datensätze für Machine Learning aufbereitest.

In dieser Rolle entwirfst und betreibst du skalierbare Datenpipelines in Azure, entwickelst ETL-Prozesse, optimierst Datenverarbeitung mit Azure Databricks und erstellst Datenmodelle für PowerBI, um innovative Ansätze für die Gesundheitsbranche zu fördern.

In dieser Position planst, konfigurierst und implementierst du komplexe Dateninfrastrukturen mit Microsoft Azure oder AWS. Du entwickelst datengetriebene Lösungen und optimierst Datenarchitekturen, während du im Team an Projekten arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ein skalierbares Data Lakehouse mit Azure Databricks und führst die Integration von Streaming- und Batch-Daten durch, während du Datenpipelines und Governance-Prozesse implementierst.

In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Data-Lakehouse-Architektur auf Azure Databricks, migrierst KNIME-Workflows, optimierst Datenpipelines und automatisierst Prozesse zur Analyse und Datenverarbeitung.

In dieser Rolle konzipierst du standardisierte Vorgehensweisen für ML- und AI-Workflows auf Azure Databricks und entwickelst MLOps-Standards sowie Generative-AI-Anwendungen. Es geht um die Integration von Datenquellen, Monitoring und Wissenstransfer.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur für AI/ML-Lösungen in Azure, arbeitest eng mit Kunden zusammen, führst technische Teams und etablierst MLOps-Best Practices, um innovative KI-Projekte umzusetzen.

In diesem Job entwickelst du AI-Lösungen auf Azure, implementierst ML-Modelle und integrierst diese in Anwendungen. Zudem arbeitest du an GenAI-Projekten und optimierst den MLOps-Prozess für den operativen Einsatz.

In dieser Rolle entwirfst du KI-Lösungen auf Azure und leitest Projekte zur Implementierung von Machine Learning in großen Unternehmen, während du dein Team bei besten Praktiken führst und innovative Technologien integrierst.

In dieser Position kümmerst du dich um die Datenintegration und den ETL-Prozess innerhalb der iPEN-Plattform, entwickelst effiziente Pipelines und unterstützt andere Data Engineers in ihrem Codebeitrag.

In diesem Job entwickelst du effiziente Datenpipelines mit Python und Snowflake, optimierst Cloud-Lösungen auf Azure und stellst die Qualität der Datenverarbeitung durch umfassende Tests sicher.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende KI-Lösungen auf Azure, erstellst ML-Modelle in Python und integrierst diese in Cloud-Anwendungen, während du eng mit Dateningenieuren und Architekten zusammenarbeitest.