Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Azure-basierte Datenpipelines, integrierst Datenquellen und erstellst Modelle für BI sowie AI-Anwendungen, während du gleichzeitig enge Kunden- und Teamzusammenarbeit förderst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines: Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung von Azure-basierten Data Pipelines in Kundenprojekten.
- Datenintegration & -modellierung: Einbindung von Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen; Orchestrierung und Transformation der Daten mit Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL).
- Bereitstellung kuratierter Datenmodelle: Erstellung von Datenmodellen als Grundlage für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen.
- Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Agentur- und Marktteams, technische Beratung und Durchführung von Workshops mit Kunden.
- Sicherstellung von Qualität & Skalierbarkeit: Entwicklung stabiler, wartbarer und skalierbarer Datenarchitekturen (z.B. Layer: Raw/Curated/Serving) mit Fokus auf AI-Readiness.
- Übersetzung von Anforderungen: Umsetzung komplexer fachlicher Anforderungen in robuste, praxisnahe daten- und AI-fähige Lösungen.
- Technische Verantwortung & Mentoring: Treffen technischer Entscheidungen im Hinblick auf Time-to-Value, Wartbarkeit und Skalierbarkeit sowie Mentoring und fachliche Führung von Engineers.
- Produktionsreife & Betrieb: Verantwortung für die Produktionsreife, das Monitoring und den stabilen Betrieb der Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Arbeitsweise & Mindset: Ausgeprägtes Hands-on-Mindset, hohe Umsetzungsstärke und Freude an aktiver Mitarbeit.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Rahmenbedingungen & Skills: Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil) sowie Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen.
Erfahrung
- Data Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure), sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung sowie erweiterten Azure-Themen (z. B. Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung).
- Analytics & AI Use Cases: Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI-Use-Cases inkl. AI-naher Themen wie Feature Engineering, Predictive Analytics oder ML-Vorbereitung.
- Projekt- & Kundenumfeld: Erfahrung in clientnahen Projekten sowie im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B- oder Plattformumfeld, inkl. Reisebereitschaft für Client-Projekte.
Unser Angebot
- Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.
- Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen - und nicht andersrum.
- Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern - bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
- Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Serviceplan Group
Seit unserer Gründung 2002 sind wir spezialisiert auf Performance-orientierte Online-, Social- und Content-Kampagnen. Basierend auf diesem Erfahrungsschatz haben wir uns 2018 zu einer 360° planenden Mediaagentur weiterentwickelt. Mit dem Blick aus der digitalen Perspektive auf die klassischen Medien erarbeiten wir crossmediale und datenbasierte Mediastrategien für unsere Kunden.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR
Senior Data Engineer - Client Integration
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
