Senior Dagster Jobs in Berlin

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Optimierung der Zustellungseffizienz und steigerst die Produktivität der Fahrer, während du strategische Daten-Initiativen führst und jüngere Data Scientists mentorst.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Geocodierungssysteme, verbesserst Relevanzmodelle und automatisierst Evaluierungsprozesse. Du bearbeitest geodatenbasierte Herausforderungen und unterstützt das Team durch Mentoring.

In dieser Rolle entwickelst du effiziente Backend-Systeme, arbeitest an Suchalgorithmen und Empfehlungssystemen und nutzt Technologien wie NodeJS und Google BigQuery, um hochgradig performante APIs zu erstellen.

In dieser Rolle entwirfst du leistungsstarke Datenpipelines zur Analyse der Shop-Performance, entwickelst automatisierte Reporting-Lösungen und verbesserst Umsatzattributionsmodelle. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende ML-Modelle zur Optimierung von Budgetzuweisungen und Conversion-Raten, entwirfst produktionsreife AI-Agenten und führst tiefe Analysen zur Vertriebseffizienz durch.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und fortschrittliche Datenarchitekturen mit Snowflake, führst interne Schulungen durch und berätst Kunden strategisch, von der Konzeption bis zur Umsetzung.

In diesem Job entwickelst du robuste Datenpipelines und betreibst die Datenplattform, während du eng mit Analytikern zusammenarbeitest und die Datenqualität sowie Performance optimierst.