Senior Google BigQuery Jobs in Berlin

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit DBT und Fivetran, arbeitest an ELT-Workflows, modellierst Datenbanken und unterstützt Stakeholder bei der Lösung datenbezogener Herausforderungen.

In dieser Position verantwortest du die Entwicklung und Optimierung von Data-Ingestion-Lösungen und sicherst Qualität sowie Compliance in unseren Datenpipelines. Du arbeitest eng mit dem Analytics-Team und der Rechtsabteilung zusammen.

In dieser Rolle gestaltest du skalierbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0 auf einer Cloud-Plattform und optimierst BigQuery-Pipelines, während du Standards definierst und Projekte zur Datenarchitektur vorantreibst.

In dieser Rolle entwickelst du effiziente Backend-Systeme, arbeitest an Suchalgorithmen und Empfehlungssystemen und nutzt Technologien wie NodeJS und Google BigQuery, um hochgradig performante APIs zu erstellen.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines mit Apache Beam und Airflow, automatisierst CI/CD-Prozesse mit GitHub Actions und kümmerst dich um Infrastrukturmanagement mit Terraform, um Daten für die Analyse bereitzustellen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Data-Pipelines, verbesserst die Identitätsauflösung durch präzise Algorithmen und arbeitest an der Qualität der Kundendaten über BigQuery und Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwirfst du leistungsstarke Datenpipelines zur Analyse der Shop-Performance, entwickelst automatisierte Reporting-Lösungen und verbesserst Umsatzattributionsmodelle. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen.

In dieser Rolle analysierst du Daten von Recommendation-Systemen, entwickelst Dashboards und Tools, identifizierst KPIs und Optimierungspotenziale, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.

In diesem Job entwickelst du Datenmodelle zur Optimierung der letzten Meile in der Logistik, analysierst große Datenmengen und innovierst Lösungen mittels Machine Learning für Millionen von Bestellungen.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du ETL-Prozesse auf GCP, optimierst Datenpipelines, arbeitest an der Datenmigration in die Cloud und stellst die Einhaltung von Datenqualitäts- und Governance-Standards sicher.

In dieser Rolle entwirfst du Datenpipelines und ETL-Prozesse auf GCP, optimierst die Datenverarbeitung und migrierst bestehende Produkte in die Cloud, um den Anforderungen an Datenqualität und -governance gerecht zu werden.

In dieser Position entwickelst du datenstrategische Lösungen, implementierst ETL-Prozesse, nutzt Cloud-Technologien für Datenanalysen und erstellst Visualisierungen, um datengestützte Entscheidungen zu fördern.