Senior MLflow Jobs in Deutschland

In diesem Job leitest und entwickelst du ein Engineering-Team, das durch Runtime Enforcement Ergebnisse in einem komplexen Umfeld erzielt, während du Multi-Team-Initiativen und technische Projekte planst und umsetzt.

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Position entwickelst du eine Cloud-basierte Data und AI Plattform, automatisierst mit Kubernetes Operatoren den Service-Lifecycle und implementierst REST APIs zur Steuerung dieser Services.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende ML-Modelle zur Optimierung von Budgetzuweisungen und Conversion-Raten, entwirfst produktionsreife AI-Agenten und führst tiefe Analysen zur Vertriebseffizienz durch.

In dieser Position forschst und entwickelst du modernste LLMs, entwirfst Agenten-Workflows und analysierst komplexe Datensätze, um maßgeschneiderte Suchlösungen zu realisieren und Kundenbindung zu steigern.

Du entwickelst KI-gestützte Softwarelösungen in enger Zusammenarbeit mit Teams und Kunden, konzentrierst dich auf Machine Learning-Architekturen und implementierst cloud-native Anwendungen sowie Skalierungsmöglichkeiten in Plattformservices.

In diesem Job entwickelst du skalierbare AI-Agenten und RAG-Pipelines, implementierst Überwachungs- und Evaluierungsframeworks und optimierst Systeme für zuverlässige und kosteneffiziente KI-Anwendungen.

In dieser Position entwickelst du eine moderne Cloud-Datenarchitektur für fortschrittliche Analysen und ML, definierst Standards für Datenqualität und -verwendung und führst Prozesse zur Datenintegration und -überwachung ein.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Lösungen, analysierst große Datensätze und übernimmst End-to-End-Management von Projekten, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle übernimmst du die Wartung und Optimierung von KI-Anwendungen und -Systemen, entwickelst Betriebskonzepte, führst regelmäßige Wartungen durch und betreust KI-gestützte Suchsysteme, um deren Effizienz zu maximieren.