Senior MQTT Job in Frankfurt am Main

In dieser Rolle entwickelst du ein skalierbares Data Lakehouse mit Azure Databricks und führst die Integration von Streaming- und Batch-Daten durch, während du Datenpipelines und Governance-Prozesse implementierst.

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines für die Erfassung und Integration industrieller Produktionsdaten in Systeme wie Snowflake und Power BI, während du gleichzeitig die Performance durch datengetriebene Analysen optimierst.

In dieser Position entwickelst du komplexe AI-Architekturen, implementierst Cloud-Lösungen für Machine Learning und berätst Kunden zur Optimierung ihrer Systeme durch innovative Technologien in agilen Projekten.

Entwicklung skalierbarer End-to-End-IoT-Lösungen: Du konzipierst und entwickelst leistungsstarke IoT-Architekturen, die nahtlos von der Edge bis zur Cloud reichen. Umsetzung datengetriebener Kundenprojekte: Du realisierst innovative IoT-Lösungen für...

Entwicklung des Central Control Frameworks und Vector-Simulationen. Integration von Framework und Simulation sowie Testautomatisierung mithilfe von CAPL und vCDL. Programmierung mit CAPL und vTestStudio für Schnittstellen wie SCI, SMI und SDI sowie...

Verständnis und praktische Umsetzung von Algorithmen im Bereich Machine Learning, insbesondere Predictive Analytics und Generative AI. Umsetzung von entsprechenden Cloud-gestützten AI-Implementierungen. Kenntnisse in der Automatisierung von ML-Lösungen...