Senior Pyspark Jobs in Berlin

In dieser Position entwickelst du effektive Datenmodelle und implementierst ein Daten-Governance-Modell, um die BI-Architektur für die Outlet- und Overstock-Sparte leistungsfähig zu gestalten und schnelle, datenbasierte Entscheidungen zu fördern.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning-Modelle, um Empfehlungen und prädiktive Systeme für diverse Kunden und Produktkataloge zu gestalten, und optimierst diese fortlaufend basierend auf realen Ergebnissen.

In dieser Rolle entwirfst und entwickelst du produktionsreife ML-Modelle für Personalisierung und LiveOps-Management, einschließlich End-to-End-Verwaltung von Datenerfassung, Training und Betrieb der Systeme.

In dieser Rolle entwickelst du personalisierte Empfehlungs- und KI-Modelle, betreibst Datenwissenschaftsprojekte von der Datenexploration bis zur Optimierung und arbeitest eng mit Software- und Data Engineers zusammen.

In diesem Job entwickelst du fortschrittliche Modelle und Experimentierframeworks zur Optimierung von CRM-Kampagnen, steuerst Marketinginvestitionen und nutzt Python sowie SQL, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

In dieser Position entwirfst du ML-Modelle für Personalisierung und LiveOps, betreust den gesamten Lebenszyklus der Systeme und förderst die interne ML-Kompetenz durch Mentoring und Wissensaustausch.

In dieser Position analysierst du große Datensätze auf Trends und Anomalien, baust ETL-Pipelines, implementierst Datenqualitätsframeworks und beantwortest Geschäftsfragen mit statistischen Methoden.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenlösungen und Datenpipelines, unterstützt die Implementierung des LLM-Chatbots sowie analysierst Daten zur Effizienzsteigerung. Du arbeitest mit AWS, Kafka, PySpark und mehr im agilen Team.