Senior Vertex AI Jobs in Deutschland

In dieser Position erweiterst du die bestehende Sentiment-Analyse-Pipeline in Python auf GCP, behebst Bugs, optimierst Datenverträge und arbeitest eng mit Frontend-Kollegen an API-Integration und Modellentwicklung zusammen.

In dieser Position entwirfst du moderne Data Platforms und entwickelst ETL/ELT-Pipelines, während du Junior-Engineers mentorst und ML-Modelle über Google Cloud bereitstellst.

In dieser Position entwickelst du Integrationen zwischen unserer Hauptplattform und Tools zur Optimierung rechtlicher Arbeitsabläufe, designst skalierbare Datenpipelines und implementierst KI-Lösungen zur Prozessautomatisierung.

In dieser Position entwickelst du Cloud-Infrastrukturen und optimierst ML-Pipelines für Computer Vision-Modelle, während du eng mit AI Engineers zusammenarbeitest und Docker sowie Kubernetes einsetzt.

In dieser Rolle entwickelst du spezifische AI-Agenten und agentische Systeme zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen, einschließlich Design, Implementierung und Testing in einer Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle gestaltest du die AI-getriebene GCP-Infrastruktur, betreibst GenAI-Agenten und Vertex-AI-Plattformen, baust Terraform-basierte Self-Service-Workflows, automatisierst DevOps, IAM und Monitoring und beratest Teams.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare AI-Agenten auf einer leistungsstarken Plattform, arbeitest eng mit AI-Engineers zusammen und implementierst innovative Cloud-Lösungen mit Terraform und GCP-Technologien wie Cloudrun und Vertex AI.

In dieser Rolle entwickelst du Use-Cases, implementierst Agenten-Anwendungen und evaluierst PoCs und MVPs. Zudem bist du für Backlog-Management, Qualitätsstandards und die Coachung von Teams verantwortlich.