Shiny Jobs in Deutschland

In diesem Job analysierst du große Datenmengen, entwickelst praxistaugliche Machine-Learning-Modelle und optimierst damit Logistik, Einkauf und Vertrieb, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle arbeitest du eng mit Partnern aus Fertigung und Qualität zusammen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln, Prozesse zu analysieren und innovative BI-Tools wie PowerBI und Azure ML einzuführen.

In dieser Position konzipierst und entwickelst du Datenpipelines sowie Datenbanken und gestaltest Business-Anwendungen mit Power Apps, während du eng mit Fachbereichen an datengetriebenen Lösungen arbeitest.

In dieser Position entwickelst du Datenmodelle und Dashboard-Lösungen, bereitest Daten auf, transformierst sie in KPIs und arbeitest eng mit Analysten zusammen, um klare, reproduzierbare analytische Ergebnisse zu erzielen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Vorhersagetools, analysierst Daten für Marktprognosen, koordinierst Projekte mit Mitarbeitern und Dienstleistern und gestaltest Frontend-Lösungen zur Datenvisualisierung.

In dieser Rolle unterstützt du die Anbindung neuer Datenquellen an die Analytics-Datenbank, wartest Datenpipelines und entwickelst BI-Dashboards für die Portfolio-Steuerung und Schulungsmaterialien.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte Analyse-Tools in R oder Python, führst Datenbankabfragen durch und erstellst Reportings, die auf komplexen Marktforschungsfragen basieren und entscheidende Insights liefern.

In dieser Position transformierst du langfristige pflanzliche demografische Daten in Population Projection Modelle und entwickelst eine shiny App zur Präsentation der Ergebnisse für die Öffentlichkeit.

In dieser Position entwickelst und wartest du eine R/Shiny-basierte Plattform, die statistische Analysen ermöglicht, indem du Analysemodule planst und Linux-Server verwaltest, während du Benutzeranforderungen in technische Spezifikationen umsetzt.

In dieser Rolle überwachst du die Programmierung externer Partner, entwickelst R-Shiny-Anwendungen zur Automatisierung der Berichtserstellung und nutzt Python sowie PowerBI zur Datenvisualisierung.