Slurm
München
2 Stellenangebote gefunden.
Helsing GmbH
In dieser Rolle verantwortest du die tägliche Administration der HPC-Infrastruktur, optimierst Ressourcen und automatisierst Workflows, um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung für Simulationsprojekte zu gewährleisten.
In dieser Rolle entwickelst du automatisierte Simulationspipelines und optimierst die Performance von Anwendungen auf unserer HPC-Infrastruktur, um die Effizienz der Simulationsteams zu steigern.
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BMW AG
In dieser Rolle entwickelst du Infrastruktur-as-Code-Umgebungen, optimierst ML-Modelle für verteiltes Training und verwaltest GPU-Cluster in der Cloud unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.
Google
In dieser Rolle arbeitest du direkt mit Kunden, um AI-Infrastruktur-Lösungen zu entwickeln, indem du Expertise in Cloud-Technologien und Networking einbringst und groß angelegte KI-Trainingsplattformen gestaltest.
Nvidia
Engage with NCP to drive initiatives, shape new business opportunities, and cultivate collaborations in the field of Artificial Intelligence (AI), contributing to the advancement of our cloud solutions. Identify and pursue new opportunities for NVIDIA...
Deutsches Herzzentrum München des Freistaates Bayern - Klinik an der Technischen Iniversität München
Installation, Betrieb und Wartung von Linux-basierten Servern und Clusterumgebungen (z. B. SLURM workload manager), inklusive Updates, Fehleranalysen und Patch-Management. Administration von Forschungsdatenbanken (z. B. PostgreSQL, MSSQL) sowie...
TU München
Verwaltung und Wartung von Hochleistungs-GPU-Clustern (inkl. Benutzerverwaltung). Administration von Linux-Servern (z.B. Mattermost, Datenbank), Sicherstellung der Netzwerksicherheit und Benutzerverwaltung. Ansprechpartner für alle...
Amazon.com, Inc
You will help develop the industry's best cloud-based solutions to grow the GenAI business. Working closely with our engineering teams, you will help enable new capabilities for our customers to develop and deploy GenAI workloads on AWS. You will...
Build and deploy AI/ML solutions at scale using NVIDIA's AI software on cloud-based GPU platforms. Using your skills in AI, MLOps, ML engineering, DevOps, Kubernetes, and orchestration to deploy hybrid solutions. Work as customer technical specialist to...