Snowflake Jobs in München

In dieser Position unterstützt du das Team beim Aufbau von Prognosemodellen, Pflegst komplexe Datenlösungen und analysierst Datenprobleme, um präzise Kurzfristprognosen zu erstellen und Prozesse zu überwachen.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen und führst Architektur-Designs durch, während du mit Kunden von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung und strategischen Portfolio-Entwicklung zusammenarbeitest.

In dieser Rolle baust du robuste ML-Systeme und Infrastruktur, um reale Daten in trainierte 3D-Weltmodelle zu transformieren und automatisierte Produktionsendpunkte zu schaffen, während du enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam pflegst.

In dieser Position entwickelst und wartest du skalierbare Datenpipelines und -architekturen, integrierst Datenquellen effizient und arbeitest mit interdisziplinären Teams an End-to-End-Lösungen für datenbasierte Projekte.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen und -architekturen, führst Kundenprojekte von der Anforderung bis zur Umsetzung im Data Management und sorgst für die Integration in bestehende IT-Landschaften.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, automatisierst Datenworkflows und optimierst die Dateninfrastruktur in Cloud- und Hybridumgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Snowflake-Lösungen und arbeitest eng mit Datenteams zusammen, um optimale Datenarchitekturen zu gestalten und die Kunden durch spezialisierte Beratung zu unterstützen.

In dieser Position übernimmst du die Verantwortung für den Aufbau und Betrieb unserer Cloud-Data-Plattform, entwickelst Datenmodelle und Dashboards, sowie unterstützt agile Projekte zur Verbesserung unserer Datenlandschaft.

In dieser Rolle konzipierst du Big Data und AI Plattformen, entwickelst Daten-Pipelines, operationalisierst KI-Modelle und führst Engineering-Projekte mit Teams durch, um innovative Datenlösungen in der Cloud zu schaffen.

In dieser Position berätst du internationale Finanzunternehmen zu Data Engineering und Data Science, führst die Umsetzung skalierbarer Datenplattformen und entwickelst innovative KI-Lösungen in Projekten und Proofs of Concept.

In dieser Rolle entwickelst und wartest du skalierbare Datenplattformen in der Cloud, implementierst Datenpipelines mit Technologien wie Apache Spark sowie Kafka und nutzt DevOps-Werkzeuge zur Automatisierung und Integration.

In dieser Position entwirfst du die technische Vision der analytischen Datenplattform, definierst Best Practices und berätst Data Engineers sowie Data Scientists bei deren Projekten zur Effizienzsteigerung.

Technische Vision: Entwicklung und Kommunikation der technischen Vision für die analytische Datenplattform. Architekturelle Leitplanken: Vorgabe und Nachverfolgung von Best Practices für die Nutzung und Entwicklungsprozesse auf der analytischen...

Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow,...