Apache Spark Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Rolle entwickelst du analytische Lösungen und Dashboards mit Tools wie Tableau, konzipierst Data-Platform-Architekturen und bist Ansprechpartner:in für Datenanfragen und -analysen in agilen Projekten.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Position entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, optimierst MSSQL-Datenbanken und entscheidest über die Architektur von skalierbaren Systemen, während du mit großen Datenmengen und modernen Technologien arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, optimierst MSSQL-Datenbanken und implementierst ETL-Prozesse. Zudem integrierst du Suchtechnologien wie Elasticsearch und entwickelst RESTful APIs auf Basis von Microservices.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse, wartest die Dateninfrastruktur und baust leistungsfähige Datenmodelle auf, um eine skalierbare Grundlage für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, bearbeitest die Datenintegration und -modellierung und führst Kundenworkshops durch, während du moderne Technologien wie Azure, Databricks und Apache Spark nutzt.

In dieser Position entwickelst du eine moderne Cloud-Datenarchitektur für fortschrittliche Analysen und ML, definierst Standards für Datenqualität und -verwendung und führst Prozesse zur Datenintegration und -überwachung ein.

In dieser Rolle spezifizierst du die technischen Anforderungen für Datenprojekte, implementierst Data Pipelines und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen zur datenbasierten Unterstützung komplexer Logistikentscheidungen.

In dieser Rolle konzipierst du Big Data und AI Plattformen, entwickelst Daten-Pipelines, operationalisierst KI-Modelle und führst Engineering-Projekte mit Teams durch, um innovative Datenlösungen in der Cloud zu schaffen.

In dieser Rolle führst du Kundenanalysen und Marketingoptimierungen durch, erstellst Verkaufsprognosen und Produktanalysen, baust Dashboards zum KPI-Tracking und reportest regelmäßig relevante Erkenntnisse an das Management.

Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow,...

Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für...