Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datenbankgestützte Lösungen, optimierst ETL-Prozesse und bist für die effiziente Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen innerhalb aktiver Dateninfrastrukturen verantwortlich.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Engineer bist Du für die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer Dateninfrastruktur verantwortlich.
- Du gestaltest Datenbanken und Datenpipelines, optimierst ETL-Prozesse und stellst sicher, dass unsere Daten effizient und zuverlässig erfasst, gespeichert und verarbeitet werden.
- Du entwickelst implementierst und wartest die Dateninfrastruktur.
- Du gestaltest und optimierst Datenbanken, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) und Datenpipelines.
- Du sorgst gemeinsam mit Controlling und Business-Analysten für eine effiziente und zuverlässige Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Du hast gute Kenntnisse in SQL sowie in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
- Du hast Grundkenntnisse in Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP).
- Du hast Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
- Du hast analytisches Denkvermögen und arbeitest strukturiert.
- Du bist teamfähig und kommunikationsstark im Umgang mit Fachbereichen.
- Du hast gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Du hast 2-5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Du hast Erfahrung mit ETL-/ELT-Frameworks und Datenpipeline-Technologien (z. B. Azure Data Factory, dbt, Airflow).
Unser Angebot
- Ein internationales, designgeprägtes Umfeld mit motiviertem Team, kurzen Wegen und Raum für eigene Ideen - im hochwertigen Headquarter in München.
- Intensives Onboarding, Occhio Academy, technische Trainings und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Dein Feedback hilft, Produkte und Prozesse weiterzuentwickeln.
- Attraktive Vergütung mit Bonus sowie JobRad, Wellpass, betrieblicher Altersvorsorge, Mitarbeitendenkonditionen und gemeinsamen Teamevents.
- Je nach Aufgabe die Möglichkeit, teilweise mobil zu arbeiten.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Occhio
Occhio ist eines der innovativsten Unternehmen in der Lichtbranche und in Deutschland Marktführer im Bereich hochwertiger Designleuchten. Aus der Überzeugung heraus, dass gutes Licht Lebensqualität bedeutet, entwickelt das Münchner Unternehmen ganzheitliche, multifunktionale Leuchten- und Strahlersysteme.
Description
- Gründungsjahr
- 1999
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handwerk, Gewerbe, Industrie, Produktion
Data Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
