Job
- Level
- Senior
- Ort
- Chemnitz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data, Embedded
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle konfigurierst und integrierst du Embedded-Software für Fahrassistenzsysteme und entwickelst Deep-Learning-Modelle auf Basis von Fahrzeug-Sensordaten zur Optimierung der ADAS-Funktionen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Konfiguration und Integration von Embedded-Software für Fahrassistenzsysteme.
- Entwickeln und Anpassen von z. B. Deep-Learning-Modellen für ADAS-Funktionen auf Basis von Fahrzeug-Sensordaten.
- Auswählen geeigneter Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN, Transformer, GAN oder BEV.
- Trainieren und Optimieren der Modelle auf einem GPU-Cluster sowie in der Azure Cloud.
- Durchführen von Performance-Analysen, Hyperparameter-Tuning und Qualitätsbewertungen.
- Optimieren der Netze für den Einsatz auf Fahrzeug-Steuergeräten hinsichtlich Laufzeit, Speicher und Robustheit.
- Enge Abstimmung mit Funktionsentwicklern, Software-Architekten und Cloud-Teams entlang der gesamten ADAS-Datenkette.
- Weitergeben von KI-Know-how an Kolleginnen und Kollegen durch Coaching, Reviews und interne Schulungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Ingenieursstudium der Technischen Informatik/Elektrotechnik/Embedded Systems oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in Python.
- Sicherer Umgang mit Keras, TensorFlow, PyTorch und JAX.
- Fundiertes Verständnis von Trainings- und Optimierungsverfahren, insbesondere SGD-Varianten und adaptive Optimizer.
- Praxis im Einsatz von Azure für Training, Datenmanagement und Experiment-Verwaltung.
- Souveräner Umgang mit Git, Code-Reviews, Tests und sauberem Software-Engineering.
- Fähigkeit, KI-Know-how klar zu vermitteln und Kolleginnen und Kollegen fachlich zu unterstützen.
- Strukturierte Arbeitsweise.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kenntnisse relevanter Standards wie ISO 26262, SOTIF oder Automotive SPICE.
Erfahrung
- Tiefe Erfahrung mit modernen Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN, Transformer, GAN und BEV.
- Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen auf GPU-Systemen sowie im Multi-GPU-Umfeld.
- Erfahrung in der Optimierung von Modellen für Embedded-Plattformen und Steuergeräte, inklusive Quantisierung und Modellkompression.
- Erfahrung im Automotive- oder ADAS-Umfeld.
- Erfahrung mit MLOps-Konzepten wie reproduzierbaren Trainingspipelines oder Modellversionierung.
- Praxis im Umgang mit Docker oder GPU-Cluster-Scheduling Erfahrung in Data-Engineering-Themen wie Datenqualität oder Aufbau von Datenpipelines.
Unser Angebot
- Kompetente und individuelle Einarbeitung.
- Interessante und herausfordernde Tätigkeiten in einem innovativen Umfeld.
- Sehr gute Perspektiven und attraktive Konditionen.
- Flache Hierarchien und aktive Mitgestaltung.
- Sehr angenehmes Betriebsklima.
- Flexible Arbeitszeiten.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Venteq GmbH
Die Venteq GmbH mit Sitz in Chemnitz entwickelt spezialisierte Softwarelösungen für die Automobilindustrie, darunter Softwarekomponenten und komplexe Algorithmen für Fahrerassistenzsysteme, Objekterkennung, Navigation und autonomes Fahren. Seit November 2022 ist das Unternehmen Teil der CARIAD SE und gehört somit zum Volkswagen-Konzern.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer
Senior KI-Entwickler
- Ort
- Chemnitz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
