Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Modelle zur Kundenanalyse und begleitest digitale Produkte von der Idee bis zur Implementierung, während du moderne Data Science Tools anwendest und deinen Beitrag zu Geschäftsprozessen leistest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Datenwissenschaftler:in in unserem zentralen Data Science Team lebst Du Deine Passion und bestätigst mit Deinen Modellen unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als echter internationaler Omnichannel Department Store.
- Du entwickelst digitale Produkte (weiter), treibst Analysen und befeuerst nachhaltig unser Verhältnis zum Kunden.
- Du arbeitest bei der Entwicklung von Geschäftsprozessen aktiv mit und bist bereit Data Science Tools mit unseren Partnern zu konzipieren.
- Du begleitest Deine Produkte von der Ideenentwicklung bis zur Implementierung.
- Du beteiligst Dich am fachlichen Austausch zwischen allen Datenwissenschaftler:innen bei Breuninger.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein Studium in einem zahlen- und datenaffinen Fachbereich abgeschlossen, zum Beispiel Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Qualifikationen
- Du kennst moderne AI-Coding-Assistenten und Workflows bereits oder hast Lust, sie aktiv auszuprobieren und sinnvoll in Deine Arbeit zu integrieren.
- Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich schnell auf neue Anforderungen einstellen.
- Du bist ehrgeizig die beste Lösung für Deine Fragestellungen zu finden und willst die Erwartung aller Kunden (intern und Endkunden) immer übertreffen.
- Du hast verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Erfahrung
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python für die Datenanalyse mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten. Erfahrung mit Google BigQuery ist ein Plus.
- Du verfügst über Erfahrung mit Machine Learning Framework wie XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scikit-learn oder PyTorch/Tensorflow/Jax und hast idealerweise bereits mit Cloud Services wie GCP (oder auch Azure bzw. AWS) gearbeitet.
Unser Angebot
- Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
- 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur.
- Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.
- Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
- Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.
- Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.
- Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.
- Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
E. Breuninger Gmbh & Co.
Breuninger ist eines der führenden Department Stores in Europa und bietet hochwertige Fashion-, Beauty- und Lifestyle-Produkte. Neben Stilbewusstsein und Trendgespür steht Breuninger vor allem für ausgeprägte Kundenorientierung und Serviceangebote, die sowohl offline als auch online für ein einzigartiges Einkaufserlebnis sorgen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1881
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Data Scientist
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
