Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle führst du Datenanalysen an experimentellen Datensätzen durch, entwickelst Simulationsmodelle zur Optimierung von Beschichtungsverfahren und leitest interdisziplinäre Forschungsprojekte zur Verbesserung von Brillengläsern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Durchführung von Datenanalysen an experimentellen Datensätzen in enger Zusammenarbeit mit Teamkollegen, um neue Beschichtungsdesigns/-verfahren zu entwickeln.
- Konzeption und Pflege der Dateninfrastruktur.
- Entwicklung von Modellen zur Simulation und Vorhersage von Beschichtungsverfahren bzgl. Material- und Dünnschichteigenschaften sowie der Ermittlung optimaler Prozessparameter.
- Leitung von Projekten in der Forschung und Entwicklung zur Beschichtung und Färbung von Brillengläsern, inkl. Projektplänen, Risikoanalysen, Fortschrittsverfolgung und Dokumentation.
- Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit aus Materialwissenschaft, Physik, Chemie und Labor, um die experimentelle Forschung mit Modellierung zu verknüpfen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium als Data Scientist, des Ingenieurwesens, der Physik oder Chemie.
Qualifikationen
- Kenntnisse in der Entwicklung, Validierung und Anwendung von Simulations-Modellen und Datenbanken.
- Expertise in der Softwareentwicklung mit z. B. Python.
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch.
- Sicherer Umgang mit MS Office.
- Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Findung innovativer Lösungen.
- Analytische Denk- und strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Umsetzungs- und kommunikationsstarker Teamplayer mit hohem Maß an Proaktivität und Hands-on-Mentalität.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
Unser Angebot
- Internationalität, agile Strukturen.
- Attraktive Vergütung, Corporate Benefits.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Onboarding, interne Akademie.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🚌Gute Anbindung
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Mehr Netto
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Rodenstock GmbH
Als Erfinder des ersten individuellen Gleitsichtglases Impression® und der bahnbrechenden Technologie EyeLT gilt Rodenstock als Innovationsführer bei Brillengläsern.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Data Scientist R&D Coatings
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
