Data Scientist Jobs in München

In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen, entwickelst und optimierst Data Pipelines mittels R, Python und SQL, wendest Machine Learning-Techniken an und präsentierst die Ergebnisse adressatengerecht.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte (Gen)AI-Lösungen, wechselst zwischen Konzeptions- und Umsetzungsphase, identifizierst relevante Use-Cases und integrierst AI-Services in bestehende Systeme.

In diesem Job entwickelst du prädiktive Modelle und analysierst Kundenverhalten, um die Customer Journey im E-Commerce zu optimieren und den Business Impact durch Datenanalysen zu maximieren.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen zur Prozessoptimierung in der Chemieindustrie, analysierst Kundendaten und kreierst innovative Ansätze mit Machine Learning und Statistik.

In dieser Rolle leitest du das Kompetenzteam für Process Mining, entwickelst Lösungen auf der Celonis-Plattform und verantwortest komplexe Transformationsprojekte für Kunden auf C-Level.

In dieser Position entwickelst du Cloud-Lösungen für datengetriebene Projekte, optimierst Dateninfrastrukturen und integrierst Datenquellen, während du Automatisierungsprozesse zur Steigerung der Effizienz erstellst.

In dieser Rolle planst und orchestrierst du agile Projekte, verarbeitet Daten mittels Python und erlernst Techniken wie Machine Learning, Data Mining und Cyber Security, um innovative Lösungen zu entwickeln und komplexe Probleme zu lösen.

In dieser Position entwickelst du Algorithmen zur Optimierung der Nutzung von Batteriespeichern, führst Experimente zur Evaluierung von Dispatch-Strategien durch und implementierst diese in produktionstaugliche Lösungen auf AWS.

In dieser Position entwickelst du Algorithmen zur Optimierung des Handels mit Flexibilitäten aus Batterieportfolios, von der Forschung bis zur Implementierung in realen Systemen und förderst die Zusammenarbeit im Team.

In dieser Rolle bereitest du Trainingsdatensätze durch präzises Labeling vor, erstellst mit Bildbearbeitungssoftware und Computer Vision Technologien Daten für tragbare Anwendungen und optimierst durch Experimente bestehende Modelle und Prozesse.

In diesem dualen Studium lernst du, wie man große Datenmengen analysiert, Muster erkennt und KI-Modelle entwickelt, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und Vorhersagen zu erstellen.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Databricks und Apache Spark, optimierst sie hinsichtlich Leistung und Kosten, und sorgst für Datenqualität und Governance in einem internationalen Team.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Datenpipelines, transformierst komplexe Daten und arbeitest mit Data Scientists zusammen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und innovative Datenlösungen zu entwickeln.

In diesem Job verarbeitest du klinische Daten, führst Datenanalysen durch, programmierst Statistiken, erstellst Visualisierungen und entwickelst wiederverwendbare R-Programme für verschiedene Studienphasen.

In dieser Rolle entwickelst du Trading-Algorithmen für den Batteriemarkt, steuerst komplexe Datenprojekte von der Forschung bis zur Produktion und mentorst Junior-Datenwissenschaftler zur Sicherstellung technischer Exzellenz.