Data Scientist Jobs in München

In dieser Position entwickelst du daten- und KI-getriebene Anwendungen, analysierst große Datensätze und wendest moderne Methoden an, um innovative Lösungen in Mobilitätsprojekten zu schaffen.

Du entwickelst datengetriebene Lösungen für die Pharma-Industrie, analysierst heterogene Lebenswissenschaftsdaten und bewertest den Einsatz von KI in R&D-Prozessen zur Optimierung innovativer Ansätze.

In dieser Rolle entwickelst du datenbankgestützte Lösungen, optimierst ETL-Prozesse und bist für die effiziente Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen innerhalb aktiver Dateninfrastrukturen verantwortlich.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Analytik- und KI-Lösungen, implementierst und betreibst diese in Cloud-Umgebungen, und optimierst bestehende Datenmodelle in einem interdisziplinären Team.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Modelle und datengetriebene Lösungen, begleitest den gesamten Lebenszyklus auf der Google Cloud Platform und arbeitest eng mit Fachbereichen zur Umsetzung von Handlungsempfehlungen.

Du entwickelst und implementierst Datenpipelines für Ingestion, ETL/ELT und realisierst Datenmodelle sowie Storage-Lösungen, um Qualität und Zugang zu Daten für Analytics und ML zu gewährleisten.

In dieser Rolle führst du Datenanalysen an experimentellen Datensätzen durch, entwickelst Simulationsmodelle zur Optimierung von Beschichtungsverfahren und leitest interdisziplinäre Forschungsprojekte zur Verbesserung von Brillengläsern.

In dieser Rolle leitest du Data Science Projekte mit klarem Business Fokus, entwickelst datengetriebene Lösungen und kommunizierst die Ergebnisse an Kunden, während du im interdisziplinären Team arbeitest.

In diesem Job entwickelst du KI-Lösungen und managst Projekte von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, während du mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest und Trainings für Mitarbeiter zur Anwendung von KI gestaltest.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Algorithmen zur Optimierung von Handelsstrategien, überführst diese von der Forschung in die Produktion und betreust dabei das gesamte Data-Science-Projektmanagement.

In dieser Position entwickelst du Softwarelösungen, bearbeitest Projekte zur Datenaufbereitung und -visualisierung, und wendest Deep Learning-Techniken in praxisnahen Anwendungen an.

In dieser Rolle entwickelst du hochwertige Analytics- und Machine-Learning-Lösungen, verantwortest deren Deployment in Cloud-Umgebungen und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zur Verankerung von KI-Strategien.

In dieser Position entwickelst du innovative Lösungskonzepte zur Optimierung von Arbeitsabläufen, implementierst individuelle AI-Use Cases und präsentierst technische Erkenntnisse für Entscheidungen im Management.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Lösungen auf einer Databricks-Plattform, optimierst Datenpipelines und modellierst Daten für Marketing- und Customer Analytics, während du Qualität und Zuverlässigkeit sicherstellst.

Du gestaltest ETL/ELT-Pipelines auf Databricks oder Snowflake, entwickelst skalierbare Datenarchitekturen in Azure/AWS und erstellst aussagekräftige Analysen mit Power BI oder Tableau, um datengetriebene Entscheidungsgrundlagen zu liefern.