Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines für ERP-Daten und unstrukturierte Dokumente, um qualitativ hochwertige Datenprodukte für BI- und KI-Anwendungen zu erstellen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Wie man Daten anbindet & Produktions Pipelines (ETL/ELT) baut (nicht nur Notebook Spielwiesen)
- Wie man ERP Daten fachlich richtig versteht und in Datenmodelle übersetzt
- Wie unstrukturierte Dokumente für KI Anwendungen nutzbar gemacht werden (grundlegende Pipeline Bausteine)
- Wie man Datenqualität und Dokumentation so organisiert, dass Business User Vertrauen haben
- Wie unstrukturierte Daten KI tauglich gemacht werden können
- Du baust mit uns Schritt für Schritt eine skalierbare Datenbasis (Lakehouse/DWH-Prinzipien), damit Fachbereiche, BI und KI-Anwendungen auf konsistente, nachvollziehbare und qualitativ hochwertige Daten zugreifen können.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du willst nach dem Studium in einen Job, der wirklich Substanz hat? Bei uns baust du das Fundament, auf dem KI und Analytics überhaupt erst zuverlässig funktionieren: Daten aus ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central), angrenzenden Systemen und unstrukturierten Unternehmensdaten werden von dir so zusammengeführt, dass daraus saubere, nachvollziehbare Datenprodukte entstehen.
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data/Analytics, Mathe o. ä.) oder vergleichbare Praxisprojekte
Qualifikationen
- Solide Grundlagen in SQL (Joins, Aggregationen)
- Interesse an Datenpipelines/ETL Prinzipien und sauberen Datenmodellen
- Strukturierte Arbeitsweise, Lust zu lernen, Teamkommunikation
- Mentoring + strukturierte Einarbeitung (kein "ins kalte Wasser ohne Schwimmweste")
- Weiterbildungen/Zertifizierungen (z. B. Fabric/Data Engineering Pfad)
- Moderne Microsoft Landschaft + echte Use Cases aus Mittelstand/ERP Prozessen
- Flexible Arbeitsmodelle nach eurer Policy
Erfahrung
- Erste Erfahrung mit Python
Unser Angebot
- Umfangreiche Einarbeitung
- Moderner Arbeitsplatz
- Cooles Team
- Firmenfitness & E-Bike
- 38-Std.-Woche & flexible Arbeitszeitmodelle
- Regelmäßige Firmenevents
- Obst- & Kaffeeflatrate
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Ctm Computer Technik Marketing
Wir analysieren, planen und realisieren ERP Lösungen auf Basis von Microsoft Dynamics NAV und Microsoft Dynamics 365 Business Central. Rund 40 Spezialisten arbeiten bei uns an unterschiedlichen IT-Projekten und ERP-Lösungen, um die besonderen Geschäftsanforderungen des Mittelstandes exakt abzubilden.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer - Datenplattform & KI-Readiness
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
