Job
In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle für kommerzielle Fragestellungen, implementierst neue Methoden, führst Experimente durch und unterstützt Kollegen bei der Modellentwicklung und -validierung.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Build models. Turn commercial questions into well-specified statistical or ML models and take them from research into production.
- Explore new methods. Scan the literature, decide what is worth trying and design rigorous experiments to test it.
- Raise modelling quality. Help define how we validate: backtesting, leakage checks, calibration, model criticism and comparison.
- Review and support. Review code and models for statistical soundness and engineering quality, and help colleagues grow.
- Communicate. Explain model behaviour and uncertainty to commercial teams and stakeholders so they can act on it.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- A degree in Physics, Computer Science, Math or a related quantitative field, or equivalent practical experience. Holding a PhD is a strong plus.
Qualifikationen
- Strong practical grounding in Bayesian inference: hierarchical models, MCMC or variational inference, predictive checks, diagnostics and model comparison.
- Expert-level Python and the scientific stack (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch), with solid engineering background: Git, testing, packaging, reproducible experiments.
- Clear communication in English, including with non-technical audiences.
Erfahrung
- Several years of hands-on experience in applied ML or statistical modelling, including projects you owned end to end.
- Experience taking models into production and keeping them running.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Weltweit transportieren wir jährlich mehr als 300 Millionen Tonnen Rohstoffe in alle Länder - dafür setzen wir täglich eine Flotte von über 600 Frachtschiffen ein. Die Oldendorff Carriers sind maßgeschneidert für die speziellen Ansprüche unserer Kunden und bieten ihnen zuverlässige Dienstleistung auf allen sieben Weltmeeren. Mehr als 1.300 Mitarbeiter an 18 Standorten und 2.200 Seeleute an Bord unserer Schiffe sorgen für einen reibungslosen Ablauf - damit Sie sich voll und ganz auf Ihr Geschäft konzentrieren können.
- 1921
- Englisch
- Etablierte Firma
- Onsite
- Logistik, Transport
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