Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Software, Embedded
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin, München
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für Drohnen, baust skalierbare Backends und implementierst Low-Latency KI-Modelle direkt auf lokal betriebenen Sensoren.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers.
- Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:
- Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem.
- Du baust das Backend, das Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen lässt.
- Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.
- Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.
- Du baust Architekturen from scratch, um Simulationen, Machine Learning und Engineering Workflows zu unterstützen.
- Gemeinsam mit den ML-, MLOps- und DevOps-Teams ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
- Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
- Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
- Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
- Sehr gute Kenntnisse in Golang, C/C++, Bash und Kubernetes.
- Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
- Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
- Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
- Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
- Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
- Idealerweise hast du Lust, für 2-3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
- Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #EdgeComputing #EmbeddedLinux #Cpp #Golang #RTOS #DistributedSystems #HardwareInTheLoop #HiL #DataPipelines #SensorIntegration #Cybersecurity #MLOps
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. im Network Engineering).
- Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Software Engineer im IoT-Umfeld.
- Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
- Erste Cloud-Erfahrung.
- Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Python und relevante Frameworks, MLOps, DevOps.
Unser Angebot
- Du arbeitest mit modernsten Technologien.
- Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
- Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
- Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
- Arbeite im Büro in Berlin oder München - oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
- Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
- 30 Tage Urlaub.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
The Formula
The Formula ist eine in Berlin ansässige Personalberatung, die sich auf die Rekrutierung von Fachkräften in den Bereichen Data Analytics, Data Science, Data Engineering und IT-Projektmanagement konzentriert. Das Unternehmen unterstützt kleine und mittelständische Unternehmen bei der Erstellung von Stellenanzeigen und dem Bewerbungsprozess und bringt Firmen, die Deutsch als Unternehmenssprache nutzen, mit internationalen IT-Experten in Berlin zusammen.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Personaldienstleistung
Software Engineer IoT
- Ort
- Berlin, München
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
