Job
In diesem Job entwickelst du eine AI-Agent-Plattform mit Fokus auf Multi-Tenant-Architektur, Eval-Frameworks und RAG-Pipelines. Du kümmerst dich um Auditierungen und die Integration moderner Tools und Frameworks.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Eine produktionsreife AI-Agent-Plattform auf Basis von PydanticAI, LiteLLM und Langfuse.
- RAG-Pipelines mit pgvector at scale: Multi-Tenant-Isolation, Index-Rebuild-Strategie, Hybrid Search und Re-Ranking.
- Einen Multi-Tenant-Token-Quota-Service und Eval-Frameworks pro Tenant.
- MCP-Tool-Integration (Model Context Protocol) als fester Bestandteil der Architektur.
- Lückenlose Auditierbarkeit von Prompt bis Output, damit Entscheidungen für Fachbereich und Aufsicht nachvollziehbar sind.
- Architektur-Entscheidungen, die auch im Bank-, Versicherungs- und Pharma-Umfeld bestehen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- 5+ Jahre Software-Engineering mit Python in Produktion.
- RAG-Systeme, die du selbst gebaut und betrieben hast, inklusive Retrieval-Tuning und Re-Ranking.
- Ein Agent-Framework wie LangGraph, PydanticAI oder vergleichbar im Produktiveinsatz.
- Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch, da du mit Enterprise-Kunden im DACH-Raum arbeitest.
- pgvector-Sizing bei großen Datenmengen.
- Kubernetes-Grundlagen.
Erfahrung
- Erfahrung mit LLMs in Produktion: Tokens, Latenz, Kosten und Evals sind für dich Alltag.
- Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung mit LiteLLM, Langfuse oder MCP. Was du noch nicht kennst, lernst du bei uns schnell.
- Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen wie EU AI Act, DORA, BaFin/MaRisk oder GxP.
Unser Angebot
- Verantwortung ab Tag eins: Du prägst die Agent-Architektur, statt nur Prompts zu tunen, ohne Management-Layer über dir.
- Direkter Draht: Du berichtest an Christoph Knöll (Founder/CEO) und arbeitest eng mit unserem Head of AI, mit kurzen Entscheidungswegen.
- Flexibilität: Voll-remote mit Wohnsitz in Deutschland, flexible Arbeitszeiten, ca. einmal im Monat Team-Tage im Münchner Office.
- Raum zum Testen: Moderner Stack und Zeit, neue Modelle, Frameworks und Retrieval-Ansätze ernsthaft zu evaluieren.
- Fachlicher Austausch: Ein Team, das LLM-Systeme in Produktion betreibt und Entscheidungen auf Basis von Evals trifft.
- Weiterentwicklung und Sichtbarkeit: Konferenzen, Schulungen und die Möglichkeit, als Experte nach außen aufzutreten, z. B. mit Talks oder Fachbeiträgen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Neurawork ist ein Beratungsunternehmen für strategische KI, das sich auf den Mittelstand im deutschsprachigen Raum spezialisiert hat. Das Unternehmen vereint Beratung, technisches Wissen und Transformationsfähigkeiten, um seinen Kunden bei der Implementierung von praxisorientierten KI-Lösungen zu helfen.
- Startup
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Beratung
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