Langfuse Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du innovative GenAI-Anwendungen zur Steigerung der Effizienz interner Prozesse und der Produktfunktionalitäten, implementierst Daten- und AI-Pipelines und berätst andere Teams in der Nutzung von KI-Modellen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ML/AI-Lösungen, betreust den gesamten Lebenszyklus der Modelle und optimierst Algorithmen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz weltweit.

In dieser Rolle entwickelst du das AI Studio weiter, implementierst Features mit Next.js und TypeScript, optimierst die RAG-Pipeline und integrierst Schnittstellen zu Tools wie Jira oder Microsoft 365.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Softwarekomponenten in einem modernen Multi-Cloud-Umfeld und arbeitest aktiv an Machine-Learning-Projekten sowie deren Integration und Testung.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv die Multi-Cloud-Data-Infrastruktur, entwickelst komplexe Machine-Learning-Prozesse und überwachst die Implementierung datengetriebener Softwarekomponenten für redaktionelle und kaufmännische Anwendungen.

In dieser Position entwickelst du eine interne KI-Bereitstellungsplattform, um den Zugriff auf LLMs zu optimieren, implementierst Sicherheits- und Governance-Standards und unterstützt durch Monitoring- und Observability-Tools ein leistungsfähiges KI-Backend.

In dieser Position entwickelst du die Infrastruktur für generative KI-Anwendungen, implementierst Observability-Systeme und sicherst model-gesteuerte Prozesse durch Governance und API Management.

In diesem Job verantwortest du die zuverlässige Operation unserer AI-Infrastruktur, treibst die Automatisierung voran und optimierst Kubernetes-Umgebungen, um die Bereitstellung leistungsfähiger AI-Lösungen zu ermöglichen.

In diesem Job entwickelst du End-to-End Produktfeatures, von API bis UI, baust Compliance-Lösungen und verbesserst die Plattformzuverlässigkeit durch Testing und bessere Tools, während du wöchentliche Verbesserungen in einem agilen Team lieferst.