Job
In dieser Rolle entwickelst du KI-Systeme, designst Agentenarchitekturen und integrierst ML-Konzepte in eine SaaS-Anwendung, während du deren Betrieb betreibst und optimierst.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst unsere KI-Systeme - vom agentenbasierten Assistenten bis hin zu einer Plattform, auf der unsere Kund:innen eigene Agenten, Aufgaben und Abläufe zusammenstellen können.
- Die Rolle ist hands-on: Du schreibst Code, entwirfst Agentenarchitekturen und betreibst das, was du baust, auch selbst.
- Dabei arbeitest du an der Stelle, an der sich entscheidet, ob ein KI-Feature nur im Demo überzeugt oder im Alltag unserer Kund:innen zuverlässig funktioniert.
- Du arbeitest eng mit Backend-Entwicklung, Produkt und [weitere Schnittstellen] zusammen und bringst deine Einschätzung aktiv in Architektur- und Produktentscheidungen ein.
- (Weiter-)Entwicklung unseres agentenbasierten KI-Assistenten - von der Konzeption über die Implementierung bis zum Betrieb.
- Mitaufbau eines dynamischen Multi-Agenten-Systems, in dem Kund:innen eigene Agenten, Aufgaben und Workflows selbst erstellen und konfigurieren können.
- Design von Agentensystemen, deren Verhalten und Qualität kontrollierbar und nachvollziehbar sind - inklusive Guardrails, Berechtigungskonzepten und Human-in-the-Loop-Mechanismen.
- Entwicklung systematischer Evaluationsstrategien: Du machst überprüfbar, ob Änderungen an Prompts, Tools und Agenten tatsächlich Verbesserungen sind - statt nur 'gefühlt besser'.
- Integration von KI- und ML-Konzepten in eine bestehende, gewachsene SaaS-Anwendung - mit allem, was dazugehört: Datenmodell, Berechtigungen, Performance, Kosten.
- Betrieb und Optimierung: Observability, Tracing, Latenz-, Kosten- und Stabilitätsoptimierung.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sehr gutes konzeptionelles Verständnis der Funktionsweise - und der Grenzen - von LLMs.
- Verständnis weiterer ML-Konzepte und wie sich diese sinnvoll in Business-Logik integrieren lassen.
- Fundiertes Verständnis von Tokenisierung/Tokens, Embeddings und Context Windows.
- Verständnis von Vector Search, Retrieval und Re-ranking (RAG).
- Kenntnisse über Halluzinationen, Context Bloat und weiteren typischen Fehlermodi - inklusive Strategien, diese zu erkennen und abzufedern.
- Verständnis von A2A (Agent2Agent Protocol), MCP (Model Context Protocol) und Human-in-the-Loop.
- Kenntnisse über Sicherheitsrisiken von LLM- und Agentensystemen (u. a. Prompt Injection, Tool-Missbrauch, Datenabfluss).
- Verständnis von Context Engineering - gezielte Auswahl, Aufbereitung und Verwaltung dessen, was überhaupt im Context Window landet.
- Verständnis von Multi-Agent-Architekturen, Agent Handoffs und Orchestrierung (A2A).
- Fähigkeit, systematische Evaluationsstrategien für Agenten und andere ML-Komponenten zu entwickeln.
- Verständnis von Qualitätsmetriken und Evaluationsmethoden - z. B. LLM-as-a-Judge, Task Success Rate, Tool Call Accuracy.
- Testen und Versionierung von Agenten, Prompts und Tool-Definitionen.
- Optimierung von Qualität, Stabilität, Latenz und Kosten.
- Echtes Interesse daran, verschiedene KI- und ML-Konzepte in einer bestehenden SaaS-Anwendung zu erproben und produktiv zu bringen.
- Pragmatismus: Du kennst den Unterschied zwischen einem beeindruckenden Demo und einem System, das auch beim 10.000. Durchlauf noch das Richtige tut.
Erfahrung
- Erfahrung mit Tool Calling und Structured Outputs.
- Erfahrung im Prompt Engineering - Formulierung, Struktur und Steuerung einzelner Modellanfragen.
- Erfahrung im Harness Engineering - Gestaltung der Umgebung, in der ein Agent operiert: Tools, Feedback-Schleifen, Kontrollfluss und Abbruchbedingungen.
- Erfahrung mit Guardrails und Berechtigungen, insbesondere RBAC und ABAC in benutzerbezogenen SaaS-Systemen.
- Erfahrung oder solides Verständnis von asynchroner Verarbeitung, Background Jobs und Task Queues.
Unser Angebot
- Es besteht die Möglichkeit Remote, Hybrid, oder vor Ort zu arbeiten.
- Strukturierte Einarbeitung in Produkt, Prozesse und Testvorgehen.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die conmeet GmbH mit Sitz in Borken, Deutschland, ist ein modernes Unternehmen, das sich auf die Entwicklung digitaler Steuerungssystemlösungen für Handwerks- und Bauunternehmen fokussiert. Ihre cloud-basierte Softwareplattform vereint verschiedene Geschäftsprozesse wie Auftragsabwicklung, Projektmanagement und Controlling und richtet sich insbesondere an mittelständische Firmen. Seit ihrer Gründung im Jahr 2023 erweitert die Firma ihre Plattform um KI-gestützte Funktionen, um den Bedürfnissen der Branche gerecht zu werden.
- Startup
- Onsite, Hybrid
- Bau, Immobilien, Haustechnik
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