Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin, Köln
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle definierst du die Lakehouse-Architektur, entwickelst Standards und Datenprodukte und mentorst dein Team, während du Innovationen im Analytics Engineering und KI vorantreibst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Trusted Shops entwickelt SaaS-Lösungen für über 40 Millionen Nutzer*innen und 30.000 Unternehmen in ganz Europa. Zu unserem Produktportfolio gehören unter anderem das Trustbadge, die Käuferschutz-Lösungen und die eTrusted Experience Feedback Plattform. Unsere Produkte sind Teil einer 25-jährigen Mission: Wir wollen Vertrauen zwischen Menschen und Unternehmen im digitalen Zeitalter ermöglichen.
- Der Bereich Data Services verlagert seinen Schwerpunkt von dem Sammeln von Rohdaten hin zur zuverlässigen Bereitstellung aufbereiteter und standardisierter Datenprodukte. Die Datenprodukte bilden die Grundlage für Self-Service-Reporting, produktintegrierte APIs (Metrics-as-a-Service) sowie den Zugriff durch KI/Agenten (z. B. über MCP). Wir entwickeln unsere Datenprodukte innerhalb eines gemeinsamen Data Lakehouse, in dem mehrere Fachteams nach gemeinsamen Standards arbeiten.
- Für die weitere Umsetzung benötigen wir jemanden, der die technische Messlatte setzt. Als Principal Analytics Engineer (f/m/d) definierst Du die Lakehouse-Architektur und die Standards, die es den Teams ermöglichen, schnell voranzukommen, ohne dabei zu fragmentieren. Du arbeitest eingebettet in der Product Data Domain, um echte Datenprodukte zu liefern Datenprodukte und erweiterst die Kompetenz Deiner Kollegen. Das ist eine hands-on technische Führungsrolle mit echter Autonomie - Du gestaltest, wie wir bauen, statt nur ein Backlog abzuarbeiten.
- Architektur, gemeinsam mit den Teams. Definition und Weiterentwicklung der Lakehouse-Architektur (S3 + Apache Iceberg + Athena + dbt): Tabellen- und Schichtdesign, Partitionierung und Komprimierung, Schemaentwicklung, Teamisolierung sowie einheitlicher Katalog und Auffindbarkeit. Du entwirfst gemeinsam mit den Teams, nicht alleine.
- Standards, die Datenprodukte Wirklichkeit werden lassen. Modellierungskonventionen, die semantische Ebene, Definitionen von Datenprodukten, Tests und Datenqualität, CI/CD, Dokumentation und Metadaten - damit Produkte von Menschen, APIs und KI-Agenten gleichermaßen zuverlässig genutzt werden können.
- Richtungsweisende Umsetzung. Entwickeln Sie Datenprodukte im Produktbereich, die Maßstäbe setzen, an denen sich andere orientieren. Du lieferst - du berätst nicht nur.
- KI-taugliche Daten. Gestalte Metadaten und semantische Schichten so, dass KI-Agenten unsere Metriken korrekt abfragen können; treibe konkrete KI-Anwendungsfälle im Build-Workflow voran (KI-gestütztes Modellieren, Testen, Dokumentation, Review).
- Trends frühzeitig erkennen. Beobachte die Entwicklungen rund um Lakehouse, Analytics Engineering und KI; führe gezielte Evaluierungen durch; und treibe die Einführung von Ansätzen voran, die sich bewährt haben.
- Menschen entwickeln. Mentore Analysts und Engineers, steigere die Qualität von Code-Reviews, schaffe technische Klarheit und hinterfrage den Status quo konstruktiv.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Exzellentes Analytics-Engineering-Handwerk. Datenprodukt- und dimensionales Modellieren, Testing, CI/CD sowie ein echtes Gespür für Query-Performance und Kosten.
- Nachgewiesene technische Führung über das eigene Team hinaus. Du hast Standards oder Architekturen gesetzt, die andere Teams übernommen haben, und kannst ohne disziplinarische Autorität Einfluss nehmen.
- Produktdenken. Du behandelst Daten als Produkt mit Konsumenten und SLAs - einschließlich nicht-menschlicher Konsumenten (APIs, KI-Agenten).
- Souveränität im Umgang mit Autonomie und Unklarheit. Du setzt Richtungen, triffst Entscheidungen und nimmst Menschen dabei mit.
Erfahrung
- Tiefgehende, hands-on Lakehouse-Erfahrung. Du hast Lakehouse-Architekturen entworfen und aufgebaut - nicht nur genutzt. Du bist versiert in offenen Tabellenformaten (Apache Iceberg oder vergleichbar), Object Storage (S3), serverless Query-Engines (Athena oder vergleichbar) und dbt.
- Konkrete, hands-on KI-Erfahrung in der eigenen Arbeit, echte Neugier und Spaß an verantwortungsvollem Experimentieren.
Unser Angebot
- Persönliche Entwicklung: Du erhältst direkte Unterstützung von deiner*deinem Engineering Manager, um Dein Wachstum und Deinen Erfolg sicherzustellen.
- Gesundheit und Wohlbefinden: Nehme an monatlichen Gesundheitsaktivitäten teil und erhalte einen zusätzlichen Urlaubstag für die Erreichung von Gesundheitszielen.
- Kontinuierliches Lernen: Genieße Deinen "Self Education Day" an jedem letzten Freitag im Monat, an dem Du Dich auf Dein persönliche Weiterentwicklung konzentrieren, interne Tech-Talks besuchen, ein Buch lesen oder an Deinen Zielen arbeiten kannst.
- Inklusive Arbeitskultur: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein Fokus auf Work-Life-Balance. Es wird keine Arbeit bis spät in die Nacht erwartet.
- Hybrid Work: Kombiniere flexible remote Arbeit mit Teamtagen im Office (Officetage abhängig von deinem Standort).
- Workation: Arbeite temporär von einem Ort deiner Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen.
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei Europas Vertrauensmarke.
- 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval.
- Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht Dir zur Seite).
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote.
- Events (Team Events, Unit Events, etc.).
- Health Pass - kostenlose Online und Offline Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Trusted Shops GmbH
Seit 1999 arbeitet Trusted Shops daran, dass alle Menschen die bestmöglichen Entscheidungen in der zunehmend digitalisierten Welt treffen können. Wir haben mit unserem Gütesiegel inklusive Käuferschutz begonnen: für mehr Orientierung und echte Sicherheit beim Online-Einkauf. Heute bringen wir zusätzlich mit unserem Bewertungssystem echte Transparenz in alle digitalen Bereiche, weit über den E-Commerce hinaus.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1999
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Principal Analytics Engineer
- Ort
- Berlin, Köln
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
