Job
In diesem Job entwickelst du marktführende Vorhersagemodelle und interaktive Analysen für chemische Rohstoffmärkte, koordinierst ein Team von Data Scientists und übernimmst die Verantwortung für hochqualitative Data-Science-Lösungen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Are you passionate about applying data science, AI and analytics to solve complex business problems and create products that customers love?
- At ICIS, we're building the next generation of data-driven and AI-powered solutions for global commodity markets.
- As a Lead Data Scientist, you will join 30+ experienced Data Scientists in our Analytics Hubs in Karlsruhe or London.
- Our Data Science group create forecast models, predictive data and interactive analytical tooling for trading and scenario planning.
- We model commodity markets with a wide range of techniques from fundamental market modelling, statistical to machine learning & AI, mathematical optimisation / linear programming, system dynamics and agent-based models.
- We work in small teams with a high degree of ownership and direct collaboration with customers.
- In your role, you will primarily focus on creating market-leading predictive models and interactive analytics for market fundamentals, prices, supply, demand & trade in the context of Chemicals, the global supply network for petrochemical commodities, recycling materials and their end-use applications.
- You will coordinate, guide and project-manage other Data Scientists, and take full ownership for delivering high-quality Data Science solutions.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Knowledge of assumption-based scenario modelling as well as marginal supply cost curves.
- Strong communication and engagement, ability to explain complex concepts simply to stakeholders.
- Production-ready code in Python and SQL, using AI-code generation and Spec-Driven-Development in a productive & manageable way, familiar with common Data Science & analytics libraries.
- Data modelling, transformation, and visualization (eg Python Dash).
- Habit of starting simple first to get buy-in early and iterate on feedback to add value.
- Curiosity & desire to understand the world.
- A plus: existing knowledge of the chemical industry, Databricks & Snowflake.
Erfahrung
- Minimum of 5 years of practical experience in predictive modelling in the context of (commodity) markets or trading, supply, demand and prices.
- Experience to work as a team goal driven directly with internal/external customers to identify & solve high-value business problems, self-organised.
- Experience with software development (modularisation, versioning eg with GIT, tests, understandable code), with containerization (Docker) and orchestration (Airflow).
Unser Angebot
- Work on Problems That Matter: global organizations make better decisions using data, analytics and AI.
- Build the Future of AI in commodity markets: Play a key role in shaping next-generation AI products and capabilities that will influence the future of our business and our industry.
- Work with Exceptional People: Join a multidisciplinary team of data scientists, engineers, economists, industry experts and product leaders who are passionate about innovation and customer impact.
- Enjoy Corporate Benefits: e.g. support for fitness studio, pension & public transport, 20 days work from anywhere and 4 days extra leave for social & sustainability engagement and ongoing learning and professional development opportunities.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
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