Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines, integrierst heterogene Datenquellen und implementierst KI-Algorithmen für Echtzeit-Analysen in modernen Datenarchitekturen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Datenlösungen für Echtzeit-Analysen und intelligente Systeme entwickelt.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Künstlicher Intelligenz (KI), modernen Datenbanktechnologien und Workflow-Automatisierungslösungen, um komplexe Datenströme aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu modellieren und für Analysen bereitzustellen.
Zu deinem Aufgabenbereich gehören unter anderem:
- Pipeline-Design: Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines
- Datenintegration: Zusammenführung und Modellierung von Daten aus heterogenen Quellen
- Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle in produktive Umgebungen.
- Moderne Datenarchitektur: Nutzung moderner Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen sowie Einsatz von Tools zur Workflow-Automatisierung.
- Teamwork: Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen direkt in die Anwendung zu bringen.
- Data Governance: Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards.
- Visualisierung: Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
Coding Skills: Du besitzt fundierte Kenntnisse in relevanten Computersprachen (z. B. Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS).
Mindset: Du hast ein starkes Interesse an KI-Technologien und Lust darauf, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten.
Wünschenswert:
- Branchenkenntnisse: Ein Verständnis für industrielle Abläufe (z. B. Luftfahrt, Automobil, Energie) hilft dir, die Daten besser zu verstehen.
- Tech Stack: Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) oder spezialisierten Datenbanktechnologien (z. B. Graph- oder NoSQL-Datenbanken) sind ein Plus, aber kein Muss - wir bringen dir bei, was du wissen musst.
- Methodik: Kenntnisse in modernen Workflow-Tools oder CI/CD-Prozessen runden dein Profil ab.
Erfahrung
- Erfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science sammeln (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte).
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Sopra Banking Software
Mit über 5.000 Experten und einem prognostizierten Umsatz von 373,7 Millionen Euro im Jahr 2018 bietet Sopra Banking Software eines der umfangreichsten Portfolios an Software und Dienstleistungen für Banken in mehr als 70 Ländern. Wir sind vertrauenswürdige Partner, die die Bedürfnisse unserer Kunden erkennen und innovative Lösungen anbieten, die ihnen helfen, ihre Dienstleistungen zu erweitern.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 2012
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Internet, IT, Telekom
Data Engineer for Live Intelligence
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
