Data Engineer - KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen

Deine Rolle im Team

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs, alternativ eine Ausbildung in einem entsprechenden IT-Bereich mit relevanter Berufserfahrung.

Qualifikationen

• Tiefgehende praktische Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung (PostgreSQL) sowie in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit-Tests, Testframeworks, Mocking).
• Fortgeschrittenes Fachwissen in Bezug auf Datenprozesse (z. B. ETL-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt), Data Warehousing und Datenmodellierung/-architektur sowie in Datenschnittstellen/APIs (u. a. REST, MQTT).
• Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen, Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift), CI/CD (GitLab), Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD), Linux und Bash.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung, Innovationsbereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau).

Erfahrung

• Fundierte Berufserfahrung in der Mitarbeit an (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering.
• Erfahrungen bei der Implementierung von KI-Anwendungen und RAG-Systemen sowie in der Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. pgvector) und der Anbindung und Nutzung der Schnittstelle von Atlassian Confluence sind wünschenswert.

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