Job
- Level
- Lead
- Ort
- Düsseldorf
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 55.000 bis 65.000€ Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position führst du das Data- & Analytics-Team, entwickelst Datenarchitekturen und Datenpipelines und stellst belastbare Daten für Analysen bereit. Zudem förderst du Dashboards und schaffst ein tiefes Verständnis für Daten bei den Fachbereichen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du führst und entwickelst das Data- & -Analytics-Team fachlich und disziplinarisch weiter.
- Du schaffst klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit.
- Du baust Data-Engineering-Kompetenzen gezielt aus und stärkst das technische Fundament des Teams.
- Du verantwortest die Datenarchitektur, das Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines.
- Du stellst konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicher.
- Du treibst die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics voran.
- Du befähigst Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen.
- Du übersetzt Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & -Analytics-Lösungen.
- Du arbeitest eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammen.
- Du beobachtest und bewertest Automatisierungs- und AI-Potenziale als perspektivisches Thema.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bringst technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence mit.
- Du besitzt ein sehr gutes Architektur- und Systemverständnis.
- Die Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren, zeichnet dich aus.
Erfahrung
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams.
- Du bringst Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks mit (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster).
- Du hast Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbare Data- & -Analytics-Strukturen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
fair parken GmbH
Als Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte sind wir für unsere Auftraggeber mehr als nur ein Dienstleister. Denn wir leben Service und denken ihn stets neu. Mit unseren digitalen Entwicklungen begeistern wir unsere Kundinnen und Kunden und verändern die Branche nachhaltig.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Logistik, Transport
Leitung Data & Analytics
- Gehalt
- 55.000 bis 65.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.34.978 bis 40.091 € netto/Jahr · Steuerklasse I
- Ort
- Düsseldorf
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
