Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Ratingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du End-to-End Data Products und bringst Innovationen in stabile, skalierbare Systeme mit messbarem Business-Impact, indem du ML-Modelle erstellst und optimierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst hochwirksame Data Products End-to-End - mit klarem Production-First-Mindset - und überführst Innovationen in stabile, skalierbare Systeme mit echtem Business-Impact.
- Du treibst die strategische Weiterentwicklung der AI-Insights-Roadmap aktiv mit, identifizierst neue Potenziale für KI-gestützte Prozessveränderungen und schaffst langfristigen, messbaren Wert.
- Du entwickelst, verfeinerst und validierst produktionsreife ML-Modelle (z. B. für unsere Next-Best-Action-Engine) und stellst sicher, dass sie höchsten Infrastruktur-, Performance- und Security-Standards entsprechen.
- Du arbeitest eng mit ML-Engineers und Data Engineers zusammen, um nahtlose Deployments, Monitoring-Konzepte und automatisierte Retraining-Pipelines aufzubauen.
- Du verwandelst komplexe algorithmische Ergebnisse in klare, überzeugende Stories, die Stakeholdern konkrete Handlungsempfehlungen liefern und Entscheidungen auf Führungsebene beeinflussen.
- Du kombinierst technologische Neugier mit Verantwortung, evaluierst neue KI-Trends für den produktiven Einsatz und stellst sicher, dass alle Lösungen strengsten Anforderungen an Qualität, Datenschutz, Sicherheit und ethische KI entsprechen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du verfügst über einen Masterabschluss in Economics, Mathematics, Statistics, Computer Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
Qualifikationen
- Du hast ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und setzt sie sicher in einem agilen, schnelllebigen Umfeld ein.
- Du denkst in Produkten, nicht in Experimenten - Themen wie Model-Versionierung, Testing und Performance-Monitoring sind für dich selbstverständlich.
- Du präsentierst komplexe Inhalte klar und zielgruppengerecht und kommunizierst fließend auf Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Erfahrung
- Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit und hast nachweislich Modelle erfolgreich aus dem Labor in produktive Anwendungen überführt.
- Du beherrschst Python und SQL souverän und hast praktische Erfahrung mit Azure-Services sowie der Arbeit auf Snowflake.
Unser Angebot
- Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen) ausgeübt werden.
- DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen.
- Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen.
- Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
DKV Euro Service GmbH + Co KG
Wir sind ein führender europäischer Dienstleister für effiziente Mobilitätslösungen, die gewerbliche Fuhrparks steuern. Unsere Produkte und Dienstleistungen umfassen smarte Tankbelege, alternative Antriebsarten, Mautabwicklung sowie innovative vernetzte Services.
Description
- Gründungsjahr
- 1934
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Logistik, Transport
Data Scientist - AI Insights
- Ort
- Ratingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
