Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Bielefeld
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Data Products in Databricks, modellierst Daten, sicherst hohe Qualität und begleitest die Umsetzung innovativer KI-Anwendungen zur Verbesserung der Datenstrategie und Analytics-Landschaft.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Produktionsgesellschaft aktiv mit: An der Schnittstelle von Fachbereichen, moderner Datenplattform und künstlicher Intelligenz entwickelst du skalierbare Data Products, die aus Daten verlässliche Entscheidungen und konkreten Mehrwert schaffen.
- Dabei begleitest du den gesamten Entwicklungsprozess - von der Analyse fachlicher Anforderungen über Datenmodellierung und Umsetzung bis hin zum produktiven Betrieb - und prägst so unsere Datenstrategie und Analytics-Landschaft nachhaltig mit.
- Du entwickelst und verantwortest Data Products in Databricks - von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Pipeline bis zum produktiven Betrieb.
- Mit dem Aufbau semantischer Modelle und Metrik-Layer sorgst du für eine unternehmensweit einheitliche Definition von Kennzahlen, Begriffen und fachlichen Zusammenhängen.
- Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen.
- Für deine Data Products stellst du eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-, Dokumentations- und Berechtigungsstandards sicher.
- Du befähigst Fachbereiche zur eigenständigen Datennutzung und treibst den Ausbau von Self-Service Analytics aktiv voran.
- Mit Blick auf neue Technologien identifizierst du innovative AI- und Agentic-AI-Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz.
- Mit eigenen Ideen treibst du die Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Standards und Arbeitsweisen aktiv voran.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Kenntnisse im Aufbau semantischer Modelle, Business Glossare und Metrik-Layer, beispielsweise mit Power BI Semantic Models, dbt oder vergleichbaren Technologien.
- Verständnis für Data Governance, Datenqualität sowie Berechtigungs- und Lifecycle-Konzepte im Umfeld moderner Datenplattformen.
- Begeisterung für innovative Technologien sowie datengetriebene und KI-gestützte Lösungen, verbunden mit einer analytischen, strukturierten Arbeitsweise, hoher Eigeninitiative, ausgeprägter Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab.
Erfahrung
- Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung und Verantwortung von Data Products.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und der Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen.
- Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog oder vergleichbaren Lakehouse-Technologien.
Unser Angebot
- Wir bieten mehr als 35 attraktive Benefits aus den Kategorien: Vergütung & Prämien, Urlaub & Flexibilität, Familie & Beruf, Gesundheit & Nachhaltigkeit, Team & Kultur, Onboarding & Karriere.
- Bitte beachten, dass die Benefits von Standort oder Position abhängig sind.
Benefits
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GOLDBECK GmbH
GOLDBECK zählt mit über 7.200 Mitarbeitern an ca. 70 Standorten sowie einer Gesamtleistung von rund 3,5 Milliarden Euro zu den führenden Bauunternehmen Europas. Als eines der größten und erfolgreichsten Unternehmen in unserer Branche sind wir stolz auf unsere Leistungen und darauf, unseren Kunden die bestmögliche Qualität bieten zu können.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Bau, Immobilien, Haustechnik
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Workingconditions
3.6Culture
3.7Career Growth
3.2Engineering
2.8
Data Engineer - Production-Data & Analytics
- Ort
- Bielefeld
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
