Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Ulm
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst und pflegst du ETL-Datenpipelines, optimierst SQL- und NoSQL-Datenbanken und überwachst die Datenqualität durch automatisierte Validierungsprozesse und Testing.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines
- Datenmodellierung und Optimierung von SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
- Automatisierung von Datenprozessen
- Evaluierung neuer Technologien
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B Pandas, PySpark)
- Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
- Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Code- Reviews
Erfahrung
- Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration
Unser Angebot
- Spannende Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, (Rück-)Versicherungen
- Familiäres und kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und ohne Dresscode
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten (ein Bürotag pro Woche)
- Individuelle Entwicklungs- und Karriereperspektiven mit kontinuierlicher Förderung
- Fachliche Weiterbildungen, Schulungen und Zertifizierungen
- 30 Tage Urlaub sowie Sonderurlaub bei besonderen Anlässen
- Attraktive Zusatzleistungen wie exklusive Mitarbeiterrabatte, Fitnessstudiomitgliedschaft/ Einkaufsgutscheine und Angebote zur Förderung der mentalen Gesundheit
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Synpulse8 Deutschland GmbH
Als Teil der Synpulse Gruppe bietet die Synpulse8 Deutschland GmbH maßgeschneiderte Softwarelösungen für die Finanz- und Versicherungsbranche an. Das Unternehmen hat sich auf strategische Herausforderungen im Kundeninformationsmanagement spezialisiert und setzt auf innovative Technologien.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer
- Ort
- Ulm
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
