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Process Data & Analytics Engineer

Neu

Job

  • Level
    Erfahren
  • Ort
    Krefeld
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Position erstellst du Datenmodelle und analysierst Prozessperformanz durch die Integration von SAP-Systemen und Celonis, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und KPI-Logiken zu entwickeln.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • Als Process Data & Analytics Engineer (m/w/d) schaffst du Transparenz über die Prozessperformanz, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
  • Dazu bindest du unsere Quellsysteme (z. B. SAP S/4HANA, SAP ECC, RELEX) an Celonis an, baust Datenmodelle auf und optimierst diese.
  • Für die Analyse von Prozessen erstellst und pflegst du Process-Mining-Event Logs und entwickelst KPI-Logiken mittels PQL.
  • In enger Zusammenarbeit mit unseren Global Process Owner (GPO) modellierst du End-to-End Prozesse in Celonis und analysierst Varianten, Engpässe und Abweichungen.
  • Für die Visualisierung und Analyse von Prozess-KPIs sowie Performance-Trends entwickelst du Dashboards für unterschiedliche Stakeholder.
  • Über die Nachverfolgung realisierter Nutzenpotenziale ermöglichst du den erzielten Mehrwert nachweisbar auszuweisen.

Unsere Erwartungen an dich

Qualifikationen

  • Ausgeprägte Kompetenz in der Modellierung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, technische Datenstrukturen in verständliche Business-Analysen und entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Event Logs und Prozess-KPIs zur Abbildung und Überwachung von End-to-End-Prozessabläufen.
  • Sicherer Umgang mit SQL, Datenmodellierung (STAR-Schema) sowie ETL-/ELT-Prozessen zur Aufbereitung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
  • Nachgewiesene Kompetenz in der Durchführung von Root-Cause-Analysen sowie der Quantifizierung von Optimierungspotenzialen und Business Impact.
  • Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum, Kanban) sowie die Fähigkeit, Anforderungen iterativ in skalierbare Datenlösungen zu überführen.

Unser Angebot

  • Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten.
  • Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents.
  • Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten.
  • Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen.
  • Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy.
  • Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen.
  • Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a.
  • Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.

Benefits

Work-Life-Integration

Essen & Trinken

Gesundheit, Fitness & Fun

Mehr Netto

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort Krefeld

    Nordrhein-Westfalen

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

Fressnapf-Gruppe

Fressnapf-Gruppe

Die Fressnapf-Gruppe ist Marktführer im Heimtierbedarf in Europa. Rund 1.500 moderne Märkte in elf europäischen Ländern bieten ein flächendeckendes, kompetentes Netz für Tierfreunde und Tierhalter von Dänemark bis Italien.

Description

  • Gründungsjahr
    1990
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Handel
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Process Data & Analytics Engineer

Ort
Krefeld
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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