Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwirfst und implementierst du KI-Automatisierungen sowie LLM-Agenten und integrierst diese Lösungen in unsere Data-Analytics-Systeme, während du den gesamten Produktlebenszyklus verantwortest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Architektur und Implementierung von LLM-Agenten, KI-Automatisierungen und ML-Modellen.
- Integration von KI-Lösungen in unsere Data- und Analytics-Systeme sowie Weiterentwicklung unserer AWS-KI-Plattform.
- Entwicklung von Enterprise-Workflows und KI-Agenten auf Basis von AWS Bedrock AgentCore oder vergleichbaren Plattformen.
- Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb.
- Technisches Mentoring sowie Stakeholder-Kommunikation.
- Aufbau von Evaluations-Frameworks und Reporting-Pipelines zur kontinuierlichen Systemverbesserung.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fähigkeit, neue KI-Technologien in praktische Geschäftslösungen zu übersetzen und Wissen im Team zu teilen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1).
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software Engineering, davon 3+ Jahre mit produktiven KI- oder ML-Systemen im professionellen Umfeld.
- Expertenkenntnisse in Python (3.11+) sowie Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph.
- Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot).
- Fundierte AWS-Kenntnisse (u. a. Bedrock, Lambda, Step Functions, DynamoDB, S3) sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder CDK).
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes oder vergleichbar) sowie Git-basierten Workflows und CI/CD.
- Fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Lösungen wie Redshift oder BigQuery sowie Vektor-Datenbanken.
Unser Angebot
- Einen unbefristeten Arbeitsplatz mit 38,5 Stunden pro Woche und flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit).
- Abwechslungsreiche Aufgaben, in denen sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen.
- Ein tolles Team, volle Unterstützung, sorgfältige Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Eine offene Atmosphäre mit kurzen Kommunikationswegen sowie schnellen Entscheidungsprozessen.
- Einen vielseitigen, eigenständigen und gestaltbaren Arbeitsbereich vom Büro und von Zuhause aus.
- Tarifliche und andere Leistungen, wie z. B. 30 Tage Urlaub, 29€-Deutschlandticket, corporate benefits und Personalrabatt.
- Einen modernen Arbeitsplatz am Standort in Hamburg-Bahrenfeld mit direkter S-Bahn- und A7-Anbindung.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Libri Gmbh
Libri ist weltweit einer der führenden Mediendienstleister und liefert bestellte Bücher sowie andere Medienprodukte aus einem internationalen Katalog mit über 10 Millionen Titeln. Dafür wurde eine effiziente Logistik- und IT-Infrastruktur entwickelt. Libri ist zudem Berater und Systemdienstleister für Bibliographie-, Bestell- und Warenwirtschaftssysteme sowie White-Label-Online-Shops.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1928
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel, Internet, IT, Telekom, Logistik, Transport
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)2.9
Career Growth
2.8Workingconditions
3.0Culture
3.2Engineering
2.8
Senior AI Engineer
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
